尤其值得一提的是，虚拟现实和自动驾驶在2021年迎来井喷。
在“元宇宙”这一年度最热门科技观点的东风劲吹下，虚拟现实技能迎来家当发展新拐点，干系领域的投融资信心和生动度进入一轮新高潮，获投项目数量和成本总量大幅攀升，环球VR/AR头显设备出货量迅猛增长，政策、资金、人才等家当要素加速聚拢。
这一年对自动驾驶来说同样意义非凡。苹果、小米、华为、滴滴等宣告“造车”；百度和小马智行成为首批获准开展商业化试点做事的企业；全国首个自动驾驶出行做事商业化试点在北京履行，行业在向量产、绝对安全发起冲击。
回看这一年，朝向前沿和实用两个方向，人工智能和它的从业者们正在拔足狂奔。
特斯拉撞车引关注
自动驾驶的安全问题被推上前台
3月17日，海内一辆特斯拉Model 3在自动驾驶赞助状态下无端转向，车辆撞停，车头险些报废，但全车8个安全气囊无一打开，特斯拉技能主管回答，由于没有撞击到触发点，以是气囊没有弹出，车辆没有问题。
这不是特斯拉第一次发生类似事件。2019年，国外媒体曾宣布过一次特斯拉事件，据受害者的状师说，当车主的Model 3撞上护栏时，安全气囊竟然没有打开，并且车主声称特斯拉不合营调查。
特斯拉的事件再次将自动驾驶的安全问题推上前台。事实上，2021年是海内自动驾驶的泉涌之年，华为入局造车，百度和小马智行成为首批获准开展商业化试点做事的企业，全国首个自动驾驶出行做事商业化试点在北京履行，海内自动驾驶从测试示范迈入商业化试点，自动驾驶正式进入“下半场”。
同时自动驾驶的根本举动步伐基本搭建完成，各地积极推进打算中央、5G网络、边缘打算、车路协同、高精度地理数据等配套方法，各种L2—L4级自动驾驶车辆开始走出封闭路测试验场，走上了真实城市道路。而安全作为自动驾驶的头号问题，值得慎之又慎，也是影响行业企业前景的关键要素。
自主智能体与人类辩论
AI开始具备参与繁芜人类活动的能力
人工智能在人类专长的领域再下一城，它可以和人类辩论了。
英国《自然》杂志3月18日揭橥了一项人工智能的最新进展：科学家报告了一种能与人类进行竞技辩论的自主智能体，这个“辩手项目”系统可以和人进行现场辩论，该系统能通过扫描储存4亿篇新闻宣布和维基百科页面的档案库，然后自行组织开场白，并自行回嘴论点。
这被认为与之古人工智能对人类的寻衅有根本差异。虽然终极人类辩手被剖断得胜，但这个演示表明了人工智能开始具备参与繁芜人类活动的能力。这也不禁令人遐想，人工智能的下一步会走向哪里？
环球最快AI超级打算机开动
拼接有史以来最大宇宙3D舆图
5月27日，被誉为环球最快的人工智能事情负载超级打算机——Perlmutter宣告开启。这台超级打算机拥有6144个英伟达A100张量核心图形处理器，将卖力拼接有史以来最大的可见宇宙3D舆图，并且它有望揭示暗能量的秘密。
在物理宇宙学中，暗能量是一种充斥空间的、增加宇宙膨胀速率的难以察觉的能量形式。暗能量假说是当今对宇宙加速膨胀不雅观测结果的阐明中最为盛行的一种。
英伟达高等产品营销经理Dion Harris表示，在AI利用的16位和32位稠浊精度数学运算方面，Perlmutter超级打算机也是目前环球最快的系统。
人类穷尽努力，试图对宇宙未知的一壁有更多理解，有了AI这个“非凡的工具”，这种努力或容许以更快见成效。
悟道2.0发布
中国万亿参数模型刷新多项记录
在6月1日举行的2021北京智源大会开幕式上，悟道2.0发布。它在模型规模上呈爆发级增长，达到1.75万亿参数，创下环球最大预演习模型记录。
中文作为天下上利用人数浩瀚的措辞，之前一贯没有以其为核心的超大规模预演习模型。3月，中国首个超大规模预演习模型悟道出身，中文预演习模型跻身“炼大模型”列队。而悟道2.0的发布，更标志着多项干系记录被刷新。
当前措辞模型的演习已经从“大炼模型”走向“炼大模型”的阶段，巨量模型成为业界关注的焦点。从1750亿参数量的GPT—3，到参数量万亿级别的Switch Transformer，参数量的记录不断被刷新，措辞模型规模越来越大，仿佛没有终点。大火的GPT—3，能作诗、谈天，能天生代码，参数规模达到千亿级别，直逼人类神经元的数量。
10月，微软和英伟达联手发布了Megatron—Turing自然措辞天生模型（MT—NLG），它有5300亿参数，号称同时夺得单体Transformer措辞模型界“最大”和“最强”两个称号。
对大模型进行探索是一个持续不断的过程，科学家希望越来越大的模型能通向AI的圣杯——通用人工智能。
Alphafold2预测蛋白质构造
为生命科学领域带来革命性影响
7月16日，英国《自然》杂志揭橥了一项构造生物学最新研究，人工智能公司DeepMind的神经网络Alphafold2预测的蛋白质构造能达到原子水平的准确度。
蛋白质折叠问题被认为是人类在21世纪须要办理的主要科学前沿问题之一。研究蛋白质构造，有助于理解蛋白质的浸染，理解蛋白质如何行使其生物功能，认识蛋白质与非蛋白质之间的相互浸染，对付生物学、医学和药学等都非常主要。
在50多年的韶光里，研究职员一贯考试测验根据蛋白质的氨基酸序列预测其折叠而成的三维构造。然而，当前利用的打算方法准确度有限，实验方法对人力和韶光的哀求也非常高。事实上，过去半个多世纪，人类一共解析了5万多个人源蛋白质的构造，人类蛋白质组里大约17%的氨基酸已有构造信息，而AlphaFold2预测的构造将这一数字从17%提高到58%，由于无固定构造的氨基酸比例很大，58%的构造预测已经靠近极限了。
今年底我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好，其基于2020年第14届国际蛋白质构造预测竞赛蛋白质测试集的成绩仅次于AlphaFold2，排名环球第二，这是海内目前所有公开蛋白质构造预测模型中的最好成绩，我国打算生物学领域的表现跻身环球第一梯队。
生物物理学家、西湖大学校长施一公曾对Alphafold2的表现给予极高评价：这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最主要的科学打破之一。
毫无疑问，人工智能预测蛋白质构造的研究已经并且将持续在生命科学各分支领域引发革命性影响，并在今后几年到十几年中逐渐显现出来。
元宇宙引环球公司竞逐
人工智能技能或成元宇宙落地关键
2021年哪个科技观点最火？答案基本不存在争议：元宇宙。
这个来自20世纪90年代科幻小说中的名词，成为今年以来巨子竞相逐鹿、成本跑马圈地、街头巷尾热议的最强观点。目前，元宇宙还没有公认定义，这也给它创造了充分的延展性、原谅性和可阐明性。
元宇宙像是一个筐，把增强现实、云打算、数字孪生、人工智能、区块链等数字技能打包全收，个中人工智能和元宇宙有着千丝万缕的关系，深度学习、打算机视觉、自然措辞处理等人工智能技能的成熟运用是元宇宙落地的关键。虽然还勾留在观点阶段，但元宇宙可能存在的巨大商业潜力，已经引得各大公司纷纭投注。英伟达正式推出对标元宇宙的虚拟事情平台Omniverse，日本社交平台GREE开展元宇宙业务，微软努力打造“企业元宇宙”，华为从AR切入元宇宙赛道，腾讯、百度、字节跳动、网易等都从各自善于的路径进军元宇宙，三大运营商也都悉数投入元宇宙布局。
7月，DeepMind为AI打造了一个元宇宙——XLand。经由5代演习，智能体能在XLand的4000个独立天下中玩大约70万个独立游戏，涉及340万个独立任务，末了一代智能体经历了2000亿次演习步骤。
合成神经旗子暗记让AI有“思维”
脑机连接AI设备或将迎来新进展
AI一旦拥有了“思维”，会反过来操控人类的行为吗？
现在思考这个问题已经不算杞人忧天了，由于AI“假造思维”的事情已经发生了。
GAN是指天生式对抗网络，它是一种深度学习模型，是近年来人工智能在大数据学习过程中用到的一种无监督学习方法之一。11月18日，美国南加利福尼亚大学华人博士温士贤团队在自然子刊揭橥的论文显示，研究职员通过脑机连接设备，在两只作为试验工具的猴子身上进行了脑机接口演习。他们让试验中的两只猴子玩饕餮蛇游戏和玩跑步机，然后网络它们发出的运动掌握神经旗子暗记，再通过GAN中的天生器和鉴别器合成出大量神经活动数据，用于下一步的试验。
通过打仗或植入式的设备，GAN只须要网络少量试验中猴子所发出的运动掌握神经旗子暗记，就可以自动天生类似的各种其他环境下可能操控行为的神经旗子暗记，然后再把这些教给AI，AI便是这样有了自己的“思维”。
研究职员创造，这一技能把演习脑机接口系统提取、剖析大脑旗子暗记的韶光缩短了整整20倍。他们在论文中同时提到，这次研究虽然只采集了猴子的神经旗子暗记，但这一模式该当也同样适用于人类神经旗子暗记的仿照天生。
研究者相信，这种“合成思维”的办法还能有更为广泛的用场，尤其是在脑机连接AI设备上。但如果AI可以“假造思维”，这种脑机连接又会给未来的人类带来什么，目前显然还没有定论。
《人工智能伦理问题建议书》发布
首份环球性规范框架聚焦AI康健发展
人工智能管理是和人工智能发展相伴而行的问题。联合国教科文组织当地韶光11月25日正式推出《人工智能伦理问题建议书》，该建议书由教科文组织会员国集体通过，是关于人工智能主题的首份环球性规范框架。
该建议书旨在促进人工智能为人类、社会、环境以及生态系统做事，并预防其潜在风险。建议书包含规范人工智能发展应遵照的原则以及在原则辅导下人工智能运用的领域。
据联合国教科文组织先容，建议书共29页，定义了辅导人工智能培植的必要根本性项目，以确保人工智能康健发展的共同代价不雅观和基本原则。
建议书呼吁，在科技公司和政府已采纳的方法之外还须要更多行动，通过确保利用AI的透明度、行动力和保障个人数据使得民众得到更多保护。
建议书还推动确保人工智能成为应对景象变革和解决环境问题的更主要工具。建议书哀求政府应评估人工智能系统对环境造成的直接和间接的影响，包括其碳足迹、能源花费和原材料提取的环境影响等。
AI创造两个数学新猜想
人工智能拓展在前沿领域运用范围
人工智能攻城略地的领域越来越大了，这次是数学。英国《自然》杂志12月1日揭橥了由人工智能公司DeepMind开拓的一个机器学习框架，该框架已经帮助创造了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以支持数学研究，这也是打算机科学家和数学家首次利用人工智能来帮助证明或提出纽结理论和表示论等数学领域的繁芜定理。
纯数学研究事情的关键目标之一是创造数学工具间的规律，并利用这些联系形成猜想。从20世纪60年代起，数学家开始利用打算机帮助创造规律和提出猜想，但人工智能系统尚未普遍运用于理论数学研究领域。
这次，DeepMind团队和数学家一起建立了一个机器学习框架，用于帮忙数学研究。团队还表示，他们的框架能鼓励未来数学和人工智能的进一步互助。
建立17个试验区
将引领带动中国人工智能创新发展
12月7日，科技部官网公布三份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州三地培植国家新一代人工智能创新发展试验区，三份函件分别对哈尔滨、沈阳、郑州提出相应的培植哀求。
哈尔滨试验区培植要发挥人工智能在赋能哈尔滨高质量发展和东北老工业基地全面振兴全方位振兴中的主要浸染。同时，充分发挥哈尔滨科教资源富集、家当特色光鲜、国际互助根本良好等上风，加强人工智能根本前沿理论和关键核心技能研发，在聪慧农业、智能制造等领域和寒地场景打造创新运用标杆。
沈阳试验区培植要发挥人工智能对沈阳制造业转型升级和东北老工业基地全面振兴全方位振兴的辐射带动浸染，强化技能研发和创新运用，壮大智能科技家当集群。
郑州则要发挥人工智能在郑州培植国家中央城市中的引领浸染，有力支撑中部地区崛起、黄河流域生态保护和高质量发展。
自2019年北京市成为全国首个国家新一代人工智能创新发展试验区以来，上海市、天津市、深圳市、杭州市、合肥市、德清县、重庆市、成都邑、西安市、济南市、广州市、武汉市、苏州市、长沙市、郑州市、沈阳市先后入选，目前我国已经有17个国家新一代人工智能创新发展试验区。（ 崔爽）
来源：科技日报
