阿里云公众年夜众号
再一次，巨子由于云打算握手言和？2013年，甲骨文超过IBM，成为继微软后环球第二大软件公司。 2015年，甲骨文发布全线云打算产品，宣告全力投入云打算。 2019年，在云打算业务微弱增长的背景下，甲骨文与微软宣告建立云互操作互助伙伴关系。 详细来说，客户能够跨 Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 迁移和运行任务关键型企业事情负载。企业现在可以将 Azure 做事(如 Analytics 和 AI)无缝连接到Oracle Cloud，可以在 Azure 中运行事情负载的一部分，并在Oracle Cloud中运行相同事情负载的另一部分。 不仅如此，根据双方在官方网站发布的公开声明：该互助伙伴关系可供应高度优化、最佳的云端体验。总而言之，Azure 和 Oracle 云为客户供应一站式做事，可以运行全体业务所需的所有云做事和运用程序：两家公司乃至决定，要打通账号体系，让双方共同的企业客户以单一用户名登录到任何一家公司的做事，并从两家公司中的任何一家得到技能支持，“未来可以用同一个帐号登录微软Azure和Oracle Cloud。” 对付这次微软和甲骨文的互助，社交媒体上有人戏称：纵然是城头变幻大王旗，也没有变得这么快、这么彻底的。 虽然现在仅凭云打算领域的互助，就断定环球第一和第二大软件厂商握手言和还为时过早，但就像微软和索尼的互助一样，云打算让两家处在竞争态势的公司，建立起了前所未有的互助关系。 这一互助，不仅仅是产品的互操作性互助(比如在微软虚拟化平台上运行甲骨文软件)，而是云打算业务、云平台、客户体系和事情负载上的全面互助，这意味着，甲骨文已经接管两个不得不面对的现实：第一，Oracle Cloud无法独立吸引足够多的客户，无法成为环球领先的云做事；第二，微软Azure对大型企业客户已经具有极强的吸引力，越来越多的客户希望在云上运行他们的大型软件，比如Orace的产品。 云打算市场正在朝着“赢家通吃，X朵云争霸”的局势演进，终极的幸存者(或者说是市场上的紧张玩家)可能只有3~5家。云打算以一种颠覆式姿态涌现，以完备取代目前数以万亿美元规模的传统 IT 市场为目的，这也正是浩瀚企业甘冒巨额亏损风险，不惜投入重金也要进入这个市场的缘故原由。 今年1月，市场研究机构IDC公布2018年上半年环球公有云IaaS(根本举动步伐即做事)厂商市场份额数据，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云稳占前三，谷歌和IBM已经被远远的甩在了身后。 阿里云研究中央 崔昊编辑制作：公民网研究院 内容供应：阿里云研究中央 本刊仅用于行业互换，非商业用场。编辑或专家不雅观点独立，不代表本刊态度。部分所选用内容，未能与作者取得联系，请联系本刊：yjy@people.cn1、首只“AI”ETF跑输标普500首只“AI”ETF跑输标普500
【新闻择要】 2017年10月18日，环球首只号称利用人工智能选股的ETF(AIEQ)在纽交所上市。如今，AIEQ运作超过一年半，收益大幅跑输标普500。AIEQ背后大脑Equobot的两位联合创始人——Chida Khatua和Art Amador近期接管媒体采访时表示，AIEQ须要从过往的数据中学习，但2018年市况繁芜，这让AIEQ有些措手不及。数据显示，从2017年10月18日成立至今(截至2019年6月7日)，AIEQ累计上涨3.03%，同期标普500指数涨幅12.27%。AIEQ涨幅还不到标普500的四分之一。(阅读宣布) 【小云评论】“我们每天都会利用自然措辞处理和深度学习模块学习130多万条新闻信息。经由学习，我们得出该当买哪些股票以及什么时候买的结论。我们根据事宜的变革持续改进模型。”Chida Khatua在接管采访时表示，“AI炒股”的关键是持续的高速迭代，也正如他所说，经受了重创之后，2019年AIEQ迅速纠正，奋起直追，并在近几个月已经跑赢了标普500，而这样迅速、准确的调度能力显然是人类所不具备的。人工智能或许不会成为一个“炒股高手”，但它在风险管控、非常行为监测等领域，将发挥主要浸染。
2、德国大力扶持发展人工智能德国大力扶持发展人工智能
【新闻择要】 经由半年的方案后，德国政府近日公布了今年在人工智能研究领域的资金投入操持。今年德国将出资5亿欧元用于人工智能领域的研究与运用。据德国经济部先容，这笔资金将紧张用于人工智能领域的研究、成果转化、社会对话、评估以及数据运用等。这是德国落实其人工智能家当计策的第一项详细方法。去年11月份，德国联邦政府公布了“德国人工智能发展计策”，以推动德国在人工智能领域的研发、技能运用及家当政策。德国经济部长阿特迈尔曾表示，人工智能是经济领域的关键技能。人工智能技能将为代价链体系供应一个全新的根本。(阅读宣布) 【小云评论】德国政府制订“人工智能发展计策”，开释了一个主要旗子暗记，即德国和欧洲要在未来的竞争中霸占一席之地，要将德国发展成为环球人工智能技能领先国家。值得把稳的是，德国明确提出，必须重视加快人工智能领域研究向运用领域转化，核心是让广大中小企业真正用上人工智能技能，用年夜大好人工智能技能。针对中小企业遍及人工智能固然与德国本身的经济构成有关，但更解释德国已经意识到，只有中小企业用上了人工智能，才是真正将其能力渗透到了社会经济当中。
3、国外巨子在量子软件领域跑马圈地国外巨子在量子软件领域跑马圈地
【新闻择要】 近日，微软联合谷歌推出在线付费课程，教授初学者编写大略的量子算法和代码，中国科学技能大学教授郭国平表示，微软试图在环球范围内抢占和收割用户，建立量子操作系统和量子软件标准，“(这次推出在线付费课程)是微软自两年前推出量子开拓套件后，在量子打算领域的持续发力。”此外，北京理工大学软件学院副教授闫怀志表示：“量子打算家当还在抽芽状态，离形成稳定、完善、成熟的生态系统甚远。越如此，越要提早谋划、抢占先机，与量子硬件等根本举动步伐一起，形成以我国自主知识产权为主导的量子打算生态体系。”(阅读宣布) 【小云评论】量子打算机高性能的发挥须要依赖量子软件，如果量子软件涌现短板，一定会制约我国量子打算的总体发展，纵然具备了前辈的量子打算硬件技能，也仍旧会由于量子软件的缺失落而受制于人。事实上，在美国等国家，随着量子打算进入工程化阶段，业界和学界已经开始加大在量子软件方面的投入，微软联合谷歌推出在线付费课程即是个中比较规模化的考试测验。我国须要加大量子软件、量子编程等方面的投入，重视人才培养和技能演进，才能避免再次重现30年前微软和英特尔的“Wintel同盟”对我国核心处理器和操作系统“双桎梏”的窘境。
4、微软与甲骨文在云打算领域互助微软与甲骨文在云打算领域互助
【新闻择要】 微软和甲骨文近日表示，双方达成一项协议，通过在两家公司的数据中央之间建立高速连接，让双方的云打算做事协同事情。据国外媒体表露，这两家公司以大型企业用户为目标，并联合起来对抗云打算领军企业亚马逊的亚马逊云做事(AWS)。双方的数据中央之间的高速连接将从美国东部开始，然后再扩展到其他地区。此外，双方还将共同努力，让双方共同的企业客户以单个用户名登录到任何一家公司的做事，并从任何一家公司得到技能支持。(阅读宣布) 【小云评论】甲骨文的云打算业务并不堪利，2019年3月发布的2019财年三季度财报显示，云做事和授权支持业务营收为66.6亿美元，与2018年同期的65.9亿美元比较仅增长1%，甲骨文云容许和内部支配容许发卖额更是下滑4%至12.5亿美元。通过与微软的互助，甲骨文可以为其云打算客户供应Azure特色的做事，比如Analytics 和 AI，而微软则可以得到甲骨文云上的大量大中型企业客户，但更主要的是，两家公司可以共同抗击紧张的竞争对手AWS。值得把稳的是，随着甲骨文云与微软云的连通，云打算市场上的传统IT企业的云和中等规模的云做事商正在减少，并逐渐向“几朵大云”靠拢。
5、Salesforce收购数据剖析及可视化平台TableauSalesforce收购数据剖析及可视化平台Tableau
【新闻择要】 据国外媒体宣布，CRM 巨子Salesforce 宣告与数据剖析平台 Tableau 达成收购协议，两家董事会已经批准了这笔交易，该收购以全股票交易办法来进行，并且是Salesforce历史上最大的一笔收购案。该交易估量将在第三季度完成，交易完成后，Tableau将独立运营，由首席实行官Adam Selipsky及其当前高管团队领导。Salesforce首席实行官Marc Benioff在一份声明中表示：“Tableau帮助人们查看和理解数据，Salesforce帮助人们吸引并理解客户。”(阅读宣布) 【小云评论】收购完成后Salesforce和Tableau会共同为企业客户带来哪些新的代价仍旧有待不雅观察，但可以比较确定的预测是，利用Tableau，Salesforce可能会在不同的产品中集成数据剖析功能，让AI下沉到客户关系管理、营销和发卖等业务的各个环节。在此之前，谷歌也宣告了以 26 亿美元收购大数据剖析公司 Looker，两大巨子对数据剖析公司的青睐绝非巧合，随着人工智能技能的成熟，数据剖析和数据可视化正变得与企业业务关系更加紧密，乃至本身成为一种新型态的业务，其代价自然会更大。可以说，数据代价的表示，正朝着阿里巴巴的“统统业务数据化，统统数据业务化”的方向发展。
6、阿里巴巴每天受到3亿次攻击阿里巴巴每天受到3亿次攻击
【新闻择要】 近日在联合国数字互助高等别小组会商中，马云表示阿里每天受到3亿次黑客攻击，但不要过度担忧网络安全，这是须要经历的，要去面对和学习。他还补充道，可能现在我们没有应对网络安全的对策，但是未来肯定有，并且那些专业的互联网公司(终极)会拥有这样的技能。如果我们重视这个问题，具有忧患意识，那就一定会办理问题。相反，如果我们过度担心，那我们的来日诰日就要毁了。(阅读宣布) 【小云评论】重视而不是过度担忧，实践而不是畏首畏尾，是对待企业安全问题的关键，特殊是在数字经济时期，随着云打算、大数据、人工智能等新一代数字技能的广泛运用，数据安全、网络安全等问题一定会涌现一个“小高潮”，但如果过度担忧这些安全问题，而不去实践数据智能、不去考试测验上云，那么终极企业面临的将是一定的淘汰。同时须要指出的是，大量的安全问题并不来自于技能，而是来自于人，以组织和管理为根本，以数据为介质，以人工智能为手段，反而能够屏蔽和减少人为缺点，避免许多安全问题发生。
7、英特尔收购网络芯片公司Barefoot英特尔收购网络芯片公司Barefoot
【新闻择要】 英特尔公司于6月11日宣告收购网络芯片创业公司Barefoot Networks Inc，从而在加强Barefoot网络芯片技能的同时更好地与博通公司竞争。据Barefoot网站显示，在英特尔履行这笔收购交易之前，Barefoot已经得到了谷歌母公司Alphabet、阿里巴巴集团、腾讯控股公司、高盛集团以及一些风投公司的投资。Barefoot的技能之以是能够从其他以太网芯片技能中脱颖而出，便是源于它的技能灵巧性。(阅读宣布) 【小云评论】正如文章中所说，只管英特尔已经是美国最大电脑芯片制造商，但它目前并不生产通过以太网管理通信的芯片。这一芯片技能被广泛用于连接弘大的电脑和做事器网络。眼下，这一网络芯片领域由博通主导。但随着数字经济的发展，企业和政府不仅对数据剖析的打算性能有发急切的需求，更急迫的希望加速数据中央内交流数据的速率，这是Barefoot所供应的网络芯片的巨大机会。须要特殊指出的是，无论是在打算机、图形、旗子暗记处理等其他技能领域，还是机器学习和人工智能领域，可编程性和高性能都可以在Barefoot的产品中得到完美的表示。
8、亚马逊发布新送货无人机亚马逊发布新送货无人机
【新闻择要】 近日，在拉斯维加斯的Re:MARS 大会上，亚马逊发布了新版送货无人机Prime Air，并且宣告将在未来几个月推出无人机送货的做事。新版无人机能够翱翔24公里，承载5磅(约2.26公斤)重的货色，用户可以在30分钟之内收到自己的货色。亚马逊的环球消费者业务CEO Jeff Wilke称，只有这项做事足够安全，用户们才会没有顾虑地接管它。而亚马逊的无人机“就和商用飞机一样稳定”。它能够在3维空间移动，并且声音极小，用户乃至不会觉得到它的到来。(阅读宣布) 【小云评论】据称，亚马逊的新版无人机用上了热像仪、深度摄影机和探测传感器等前辈的硬件设备，同时会利用机器学习的算法和机载电脑自动识别障碍物并绕过它们，可以说，这是一架被科技武装到牙齿的无人机。但2013年亚马逊宣告无人机送货操持以来，物流和法规问题才是最大的阻碍，事实上，直到最近才有一家名为Wing的无人机公司得到了美国第一个官方航空容许证。我们相信，无人机送货一定会改变当前的航空物流业，也能重塑物流体系，但无人机送货的路还很漫长，而且漫长的缘故原由并不是由于技能。
9、美国海关机构遭数据入侵美国海关机构遭数据入侵
【新闻择要】 据美国科技媒体TechCrunch宣布，美国海关与边疆保护局(CBP)证明该机构遭到数据入侵，导致出入美国的乘客照片和车辆照片涌现泄露。CBP一位发言人在一份邮件中表示，这些照片先是被转移到了某个分包公司的网络上，之后通过一次“恶意网络攻击”被盗走。CBP在一份声明中表示：“CBP理解到，该分包公司违反了CBP的政策，在没有得到CBP的授权，也没有奉告CBP的情形下，将CBP网络的机动车车牌图像和乘客图像转移到了分包公司自己的网络上。初步调查信息显示，这个分包公司违反了条约中的逼迫安全规定和隐私条款。”(阅读宣布) 【小云评论】虽然有媒体认为，美国海关与边疆保护局将分包公司推向前台是在“甩锅”，但从目前的调查情形来看，确实是此家分包公司违反政策，在没有得到授权的情形下就把为CBP网络的车牌照片和乘客照片，传到了公司自家的网络上，而这些数据和分包公司的网络并没有受到高等别安全体系的保护，从而导致数据的透露。从这件事情上能够看出，纵然是最高级别的安全体系，在人为的违规操作面前，仍旧是不堪一击的。因此，利用大数据和人工智能强化乃至创造安全体系规则并对人为违规进行监测和管理，具有非常主要的意义。
10、微软悄然删除天下上最大的公开人脸识别数据库微软悄然删除天下上最大的公开人脸识别数据库
【新闻择要】 近日，据英国《金融时报》宣布，微软目前已经悄然删除其最大的公开人脸识别数据库MS Celeb。MS Celeb数据库自2016年建立，拥有超过1000万张图像，将近10万人的面部信息。微软描述其为天下上最大的公开面部识别数据集，并被广泛被用于环球科技公司和军事研究机构的面部识别系统素材库。据理解，数据库中的面孔来自"大众人物，但许多人并没有授权微软利用自己的面部照片。相反，微软是通过“知识共享”容许来抓取图像和视频的。(阅读宣布) 【小云评论】根据“知识共享”(Creative Commons)容许，研究者可以将照片用于学术研究，但照片中的人物并不一定授权容许，而是拥有版权所有者授权。与此同时，根据人工智能论文中的引文资料统计，在微软删除该资料库前，已经有多个商业组织在利用MS Celeb数据库，IBM、松下电气、辉达、日立、商汤科技、旷视科技均有利用。这就意味着，许多个人照片未经授权就被商业公司予以利用，即便是用于学术用场，这也造成了不小的争议。随着人工智能的发展，干系的数据隐私争议会变得越来越多，人工智能管理的话题须要加以重视。
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用 Copyright copy; 1997-2019 by www.people.com.cn. all rights reserved
