算力中间建筑设计

目前，大中型企业正处于在其数据中央内培植大模型根本举动步伐的关键阶段。

但是，对付企业来说，与以打算、存储、网络、数据库等中间件为代表的传统云打算做事比较，该根本架构的落地和利用面临诸多寻衅，比如：大模型和软硬件不好选择；在大模型的根本举动步伐培植和掩护方面，技能门槛高、人才储备不敷；等等。

算力中间建筑设计工艺流程

此外，算力中央作为大模型根本架构，在其搭建过程中，除了大模型本身性能是否精良的问题，如何对与之关联的硬件进行支配、对硬件打算能力进行优化和提升，已经是绕不过去的突出问题。

《大模型时期的根本架构：大模型算力中央培植指南》一书便为以上问题供应了辅导！

然而，本书的呈现形式不是呆板乏味的描述，而是能让读者在思考及会心一笑的状态下，理解大模型根本架构的整体形态和各子系统是如何运作的，以及是如何相应需求且充分利用平台资源的。

这一亮点，在理论书本盛行的打算机专业领域无异于一道甘泉。

本书不但讲解了大模型干系的根本技能，比如AI基本观点、GPU硬件、软件、虚拟化等，还讲解了大模型根本举动步伐的核心内容，包括GPU集群存储、网络、I/O、算力调度、网络虚拟化、管理和运营等，并结合实际案例，讲解了如何进行机器学习运用开拓与运行平台设计，在此过程中把本书中的重点内容“串联”起来进行了讲解，以期读者建立整体的认知。

如果你曾为如何构建高效、稳定的根本架构而烦恼？渴望深入理解从GPU、网络、IaaS到PaaS的全栈智算云平台构建？那么，这本由腾讯专有云首席架构师方天戟倾力打造的《大模型时期的根本架构：大模型算力中央培植指南》将是你的不二之选！

本书亮点

01. 硬件设计逆向阐发，揭秘顶级做事器设计

本书通过逆向阐发Nvidia DGX系列做事器，深度解读了从GPU、网络到IaaS和PaaS设计的全栈智算云平台构建方法。
不论你是打算机专业的学者，还是对高性能打算感兴趣的工程师，都能从中得到宝贵的启示和实践辅导。

02. 软硬件领悟思维，消解性能瓶颈

书中讲解了如何通过软硬件领悟的思路来肃清高性能并行打算系统的性能瓶颈，如SR-IOV、DPDK、GPU虚拟化等。

还融入了TOGAF方法论，让你在理解架构设计的同时，也能节制实践中的最佳方案。

03. 全栈知识，交融贯通

从GPU到做事器设计，再到网络设计、IaaS和PaaS设计，本书为你供应了一个全面的智算云平台构建视角。
无论你关心的是哪一个层面，都能在这里找到你想要的答案。

04. 打算机系统设计哲学思考，引领未来

“供应机制而不供应策略”“对修正封闭，对扩展开放”以及“低耦合，高内聚”等架构设计原则，险些每个打算机领域的工程师都有所耳闻。

本书不但自始至终在为大家强调这些理论的主要性，还为大家先容了“解剖麻雀”“从量变到质变”和“识别紧张抵牾”等哲学层面的方法论，读者深刻体会这些方法论后，就能够在打算机技能这条路走得更远。