图 1.影响建筑物EPG的成分示意图。
在更详细地谈论乘员在 EPG 中的浸染之前，主要的是要办理对能量打算和性能仿照目的的常见误解。鉴于景象条件和居住者行为模式的随机特色，不应期望能源打算能够准确预测建筑物未来的能源需求。相反，打算结果的有效性只能根据模型输入假设来判断。这意味着，只有当其他潜在匆匆成成分的影响可以通过规范化过程肃清时，才能隔离居住者在EPG中的浸染[11]。换言之，初始模型输入假设须要在事后进行修正，以反响 i） 已实现的建筑构造，ii） 已安装的系统，iii） 当前的景象条件，以及 iv） 受监控的居住者行为。
最近对建筑干系能源性能差距的文献进行了回顾，经由多步骤过程后，网络了144篇干系技能文章，这些文章进行了详细的质量和内容评估[1]。这些文章涉及来自不同大陆的EPG在不同建筑类型中的研究。图2总结了这些研究中报告的能源绩效差距，个中正数和负数分别表示低估和高估了实际能源利用。所有研究的EPG均匀为55%（±90%）。在此图中，住宅和非住宅建筑的均匀和中值 EPG 幅度分别显示。在住宅建筑的情形下，EPG 幅度的均匀值和中位数分别为 +37% 和 +30%，在非住宅建筑的情形下为 +16% 和 +14%。
近三分之二的审查论文报告了与建筑围护构造、机器设备、插头负载、照明和内部热增益干系的某种形式的已确定或推测的居住者驱动的 EPG。建筑围护构造种别紧张涉及操作窗和百叶窗。在超过三分之一的研究中，窗户操作频率是反复涌现的居住者驱动的 EPG 缘故原由（例如，实际供暖需求的增加）。同样，一些研究报告称，由于居住者操作遮阳系统，太阳能增益高于或低于预期。至于机器系统种别，一些研究报告说，与模型假设比较，实际室内温度和供暖/制冷持续韶光可能分别更高/更低和更短/更长。一些研究报告的实际室内温度高于假设，这可能有助于 EPG 幅度。与实际插头负载、照明利用和内部热负荷种别比较，操持外的配置也可能对 EPG 有所影响。在40%、36%和33%的综述研究中，最常报告的EPG干系缘故原由是插头加载韶光表、车窗操作和设定点温度。
相对较大一部分的研究报告了某种与居住者干系的EPG，但它们并没有统一地为居住者角色的决定性供应强有力的证据。事实上，只有14%的研究文章包含涵盖能源利用和居住者行为的定量数据。这些情形引发了进一步的调查，该研究为综述研究分配了质量标签[12]。质量标签是根据数据质量、归一化程度以及用于推断差距缘故原由的方法确定的。后一项调查的结果表明，与低质量研究比较，高质量研究中报告的一样平常EPG幅度要小得多（图3）。
图2.住宅和非住宅建筑的审查研究中 EPG 幅度（以 % 为单位）的统计剖析结果（基于 Mahdavi、Berger 等人，2021 年）。
图3.EPG 的分布与各自研究质量的关系（基于 Amin 等人，2022 年）。
这些不雅观察结果强调了改进评估建筑物能源需求的方法和流程的主要性。详细而言，须要更好的模型，大概更主要的是，须要更高质量的关于居住者在建筑物中室底细况干系行为的履历数据[13,14]。考虑人口、社会经济和文化问题及其对居住者行为差异的影响将是有代价的。基于实际能源利用数据的模型标定也有助于提高能源需求预测的可靠性，但这种可能性紧张适用于涉及建筑改造或建筑运营的场景。
避免居住者行为对能源的潜在负面影响纵然过去的研究可能没有为居住者在EPG中的浸染的主要性供应确切和定量的实证证据，但它们对建筑物能源性能的潜在相称大的影响也不应被轻视。事实上，有合理的迹象和部分数据支持这样的假设，即在特定情形下，居住者的行为可能会对建筑物的终极能源性能产生负面影响。某些计策和方法可能有助于减轻这种负面影响。可以区分两大类，即建筑设计和技能领域的方法，以及向居住者供应和传播信息的方法。前一类（设计和技能功能）中的许多项目可以列举如下：
当将环境掌握系统（用于供暖、制冷、透风、照明）的空间范围映射到建筑物的不同区域时，实现高水平的区域粒度将是有利的。例如，如果将单个掌握机会（例如恒温器）分配给办公楼的全体楼层，则必须在全体区域保持均匀的条件，而与占用水平无关。系统覆盖范围的高区域粒度许可根据居住者的存在与否供应差异化的做事。细粒度的分区可以与居住者的单独掌握机会相结合，以达到对室底细况条件的更高满意度，而不会对能源性能产生不当影响。首选的室底细况条件因人而异，并随韶光推移而有很大差异。个人掌握机会使居住者能够在周围环境（例如，在他们的事情站）保持更好的条件，而不会对建筑物中的较大区域造成重大的能源后果。智能分区进一步许可在非占用期间有效利用居住者的存在检测，以实现节能系统运行。此类运用的实例包括关闭（或调光）灯具、制订恒温器挫折以及空气供应和遮阳元件的操作。为了正常运行，从大略的窗户和百叶窗到繁芜的 HVAC（供暖、透风、空调）系统，建筑物掌握组件必须具有直不雅观、透明和相应迅速的用户界面。真正以居住者为中央的建筑和系统设计供应了无需大量解释即可理解的操作模式，并且不同认知和身体能力的居住者都可以利用。窗户、百叶窗和灯具的智能自动化操作可以利用监测的室底细况条件（例如，环境温度、照度水平、CO2 浓度或立面上的入射辐照度）来预测和知足居住者的哀求和偏好，从而减少揠苗助长的可能性。后一类（信息）中的一些关键项目简要先容如下：
彷佛须要为居住者供应更好的信息来源，理解建筑物系统和设备（及其接口）的基本特色以及如何最适当地操作它们。布局、用户友好性和及时供应干系解释可以帮助居住者知足他们的需求，并避免与能源摧残浪费蹂躏行为有关的潜在陷阱。如果经由寻思熟虑的构思和履行，一样平常信息宣扬活动和动态（实时）以能源为中央的反馈机制都可以在鼓励温柔应更具能源意识的用户行为方面产生影响。一样平常性信息传播倡媾和运动有可能提高居住者对一样平常环境问题的认识水平，以及在不危害个人舒适度的情形下以节能办法行事的机会（例如适应性行为中涉及的那些问题）。此外，对居住者的信息反馈可以包括他们过去行为模式的记录以及对建筑物能源绩效的相应影响。正如文献所强调的那样，与现有履历证据的说服力水平无关，这些方法和努力“代表了理性辩论和知识性的选择”，并有可能为居住者的满意度和提高建筑物的能源效率做出贡献。
结论对建筑物未来能源需求的预测常常偏离其实际用场，这种征象被称为EPG。随着建筑物的围护构造和系统变得越来越高效，有人认为居住者的行为是与建筑物干系的EPG背后的紧张成分。然而，EPG 也可能源于性能建模和监测毛病、设计与履行的建筑施工和系统安装，以及景象条件的随机性。只管居住者是EPG的紧张贡献者的假设尚未得到终极证明，但有情由认为，居住者与建筑物掌握组件和系统的相互浸染确实有可能对建筑物的能源性能产生不良影响。因此，在建筑技能和居住者信息方面采纳多项方法非常主要，这些方法在室底细况质量和能源效率方面创造了双赢的局势。此外，如果我们的谈论不将居住者指定为EPG的罪魁罪魁，而是将其视为共同努力提高建筑环境能源绩效的互助伙伴，这些方法的积极影响可能会更大。
编译 陈讲运
