Burberry

Chet Lo

sora对建筑设计 材料设备

中国喷鼻香港设计师郭子峰(Kay Kwok)推出了他数个标志性设计的数字化版本,通过数位天下构建了未来科技之下的伦敦时尚。
Kay Kwok的创作方向于具有观点性的编辑氛围,将他标志性的服装转化为虚拟版本,以便于更多时尚爱好者拥有其作品。

Kay Kwok作品

本月,伦敦国际时装周也迎来了其举办40周年庆典。
有趣的是,在本次时装周期间,技能与创造力迎来了其持续发展的关键时候。
当地韶光2月15日,OpenAI宣告,正在研发“文生视频”的模型Sora;2月16日,谷歌也发布了目前最强的MoE大模型Gemini 1.5。

伦敦国际时装周也展示了一系列由人工智能天生的服装。
个中,人工智能和时尚界是否正以意想不到的办法领悟?在接管媒体采访时,伦敦时装学院创新机构卖力人Matthew Drinkwater认为,人工智能将被证明是全体行业中“非常有益的工具”。

麦肯锡(McKinsey)去年预测,未来三到五年内,天生式人工智能(generative AI)可能会为时尚和奢侈品行业增加1500亿至2750亿美元的业务利润。
去年4月,人工智能创意机构Maison Meta在纽约举办了首届人工智能时装周,个中包括一场设计师利用人工智能创建时装系列的比赛。
获奖者可以通过零售商Revolve将他们的作品制造出来并在线发卖。

设计师利用人工智能创建的时装系列

获奖系列的设计师利用AI图像天生器Midjourney和Stable Diffusion来设计他们的系列。
Revolve卖力所有制造事情。
个中两个获奖系列的设计师没有时尚背景,而是有建筑专业学习背景。
Maison Meta的创始人兼创意总监Cyril Foiret表示,他们的目标是让获奖者能够建立自己可以独立运营的品牌。

但时尚行业的创意职员对人工智能的利用仍旧持有一定的犹豫。
Gucci等一些品牌已经积极测试了这项技能,以产生创意作品;还有不少品牌则试图将AI运用于与产品不直接干系的领域,如营销和客户做事。

时尚界是浩瀚急于探索新型天生式人工智能工具用场的行业之一。
当然,人工智能对多个行业的影响也引发了许多人对失落业和想象力消亡的广泛担忧,时尚界也不例外。
AI可快速天生高质量的图像与视频,这对设计的影响巨大。
批评者认为创造性艺术可能会被AI取代。
而Sora的发布加剧了这种担忧。

根据OpenAI的声明,Sora能够创造长达60秒的视频,个中包含高度详细的场景、繁芜的摄像机运动以及充满活力情绪的多个角色,还可以根据静态图像制作动画。
从已发布的作品看,基于对现实天下的理解与仿照的双重打破。
展望未来,人类与人工智能协作的界线正不断被重新定义,并可能重塑多个行业。

对付许多时尚设计师及品牌而言,当下的一个大磨练在于如何在引入技能的同时,保持手工技艺和人性化。
设计师Marina Moscone在接管VOGUE采访时表示,设计是一项须要亲力亲为的任务,“我喜好自己动手——我看艺术展,思考我的个人生活,思考我在做什么。
我不肯望这一部分被取代,由于那正是我所喜好的。

时装品牌Schiaparelli的创意总监Daniel Roseberry指出,人类独特的影象模式是我们与机器的差异。
设计师Iris Van Herpen则认为,利用人工智能设计产品意味着放弃自己的创造力。

靠近八十岁的纽约设计师Norma Kamali希望人工智能帮助品牌走向更远的未来。
当她终极退休时,这家她白手起身、经营了50多年的公司将如何连续发展?Kamali的操持是开拓自己的人工智能版本来支持继任者。

Kamali一贯在与专注于人工智能的机构互助,希望构建一个定制工具,可以根据她的创意DNA从文本提示中天生新的设计。
他们已经将该品牌档案中的数千张图片输入给模型。

她在接管BOF采访时表示,“这个模型将真正下载我的大脑,这样,我的风格便可以连续下去”,“这极其令人愉快。
AI以一种前所未有的办法为我的公司带来了巨大的代价。

Kamali还提出了一些寻衅。
例如,她希望有一个固定的数字模特,为此须要开拓一个迷你人工智能模型。
现在,Sora的涌现很可能显著减少建模的本钱。

在天生人工智能来打破创意边界的同时,设计师利用现有作品不断演习人工智能,以保持自身的风格特色。
Kamali认为人工智能有其局限性,有原创想法的人才能充分利用它。

随着人工智能对海量图像、声音及人物肖像素材的吸纳,人类的创造力、版权和隐私如何得到有效保护?

英国联合工会人工智能卖力人Mary Towers认为,应该确保人类的利益得到优先考虑。
人工智能能够为创意行业的事情者供应赞助,但它不应替代人类的创造力。
“我们须要制订新的法律,确保包括时尚界在内的所有艺术事情者,在他们的作品和知识产权被人工智能利用时,能够得到搜聚赞许并得到适当的补偿。

作为一种表达思想情绪的人性化路子,设计是否唯有人类能够创造?一旦达到或打破某个临界点,AI是否会呈现原生的“梦想”与“创意”?这个问题的答案可能很快会揭晓。
而在这之前,新兴事物常常让人既愉快又充满疑虑。