由于各系统只能识别自己的数据集,人们不得不在各系统之间来回转换这些数据,而数据的丰富性和代价在转换过程中则被大大降落。
并且,当项目卖力人须要参看早期数据时,方案职员、设计师和工程师就必须要重新创建这些数据,因而造成不必要的重复劳动。

但我们欣喜地看到,随着GIS(地理信息科学)技能迅速向3D建模方向发展,我们即将迎来技能的改造。
同时,设计和施工行业正在从2D向3D BIM(建筑信息建模)转型,这意味着GIS和BIM可以集成到一个整体的环境里。

gis对建筑设计的运用 设计原则

集成GIS和BIM数据,就可把地理空间元素引入到设计中,因此可以详细环境作为背景,更好地方案道路和桥梁。

BIM和GIS走向领悟

GIS紧张运用于方案和运营道路、桥梁、机场、铁路网和其他根本举动步伐,而BIM紧张运用于设计和建造详细的建筑构造。
两者相互结合,就可以把地理空间的背景信息运用到BIM模型中。

例如:在大水易发区域,GIS可以为设计师供应准确的地理空间信息,以帮助设计师相应调度建筑构造的位置、方向,乃至是建筑材料等。

从规模方面看,GIS技能基本在城市、地区和国家这样的规模上运行,而BIM数据则适用于设计和构建更详细的形状或构造。
例如,在BIM中可以设计门、窗或墙这样的实体建筑物,通过添加GIS信息,就可把该建筑物置于一个更大、更智能的环境中,从而将建筑物与所在地的水电举动步伐和道路配套进行连接。

通过自动化的车载传感器系统网络信息,并与BIM和GIS数据集成,可更好地进行道路设计和管理。

将两种数据结合在一起,实现信息的无缝对接,还可以避免产生冗余的数据。
这意味着,项目所有者能够得到更好的设计并节省资金。
并且,所有数据都存储在云中,根本举动步伐和培植项目两方都能管理这些数据。
无论身处何地,他们都可以重复获取或者重新利用该信息,而无需数据的转换。

BIM + GIS位置数据 = 更好的设计和更少的本钱

无论因此预制的办法将施工过程引入工厂中,还是将建筑工地变成露天工厂,对付承建商来说,都须要重视的一点是,改进物流调度,以缩短事情韶光和减少摧残浪费蹂躏。
将空间维度引入到新的工业化施工过程中,可以提高每个施工项目的效率。

Esri和Autodesk正在努力改进BIM和GIS的软件互操作性,从而创建实体建筑构造的“数字孪生”,以便在现实环境中实现更好的设计,使施工和运营都更加高效。
这些技能的合成已经在进行之中了。

例如,环球工程与设计公司Mott(Mott MacDonald)正在整合GIS和BIM,用以修缮纽约卡茨基尔山下方的水务系统,由此产生出一种可以记录、索引和轻松检索信息的前辈数字产品,对付项目的成功履行有很大帮助。

风险评估中的“位置”科学

优化BIM、CAD(打算机赞助设计)和GIS之间的动态数据交流,可以帮助供应更好的设计来办理城市情临的可持续发展和抗压性问题,并最大化地提高新建道路、桥梁等举动步伐的长期代价。

这须要将数字化的设计嵌入真正的地理实景中,以降落设计和建造的前端风险。
在大型基建项目培植过程中,须要对社会、经济和环境的影响做大量评估,因而方案和审批阶段常涌现延迟。
一贯以来,工程师和方案师的评估都是在设计过程之外利用地理空间数据进行的。
以是,为什么不同时利用GIS和BIM来进行设计?

欲设计“龟龄”的道路和桥梁,首先要优化BIM、CAD和GIS之间的数据交流。

建筑物建造落成后,GIS和BIM的领悟也同样有用。
这种与GIS相结合的灵巧的模型可供应运营所需的统统数据,在建筑物的全体生命周期中,客户都可重复利用这些数据。

例如,在现实天下中运营道路意味着要管理水电举动步伐、管理护栏安装、掩护划线和管理掩护职员的事情,以及许多翻新改造事情。
当把GIS、CAD和BIM结合在一起,就可提高可操作性并减少缺点。
这种技能整合也能为预测性掩护发挥主要浸染。

GIS和BIM领悟:完成数据闭环

要培植聪慧城市,我们须要做出更明智的决策,以是BIM和GIS的领悟至关主要。
可以想象一下,两者的领悟能为自动驾驶的发展做些什么?当我们开车时,车载传感器不断地网络实时信息。
但它们在导航、创建本地几何图像以及电子地平线方面仍旧依赖于高度精确的机器舆图。

GIS和BIM数据可用于举动步伐运营和管理。

这种机器舆图可由打算机解读,可以被称为是一种添加了实地地理空间信息的3D公路设计的文件。
未来的自动驾驶车辆可网络最新的道路几何信息,例如因施工而造成的车道封闭或改变,还可识别出风险较高的区域,然后反馈给设计和掩护道路的方案职员。
全体过程将变得更加无缝,交通运输部门维修道路的事情也能变得更加及时。

总而言之,把实时传感器系统、地理数据和建模数据三者相结合,可让各方更好地节制干系信息,从而带来更好的根本举动步伐设计。