建筑业，海内GDP占比最大、工业模式最重、物流体系最不发达、高下游集中度最高、最受环境打压的行业，转型难度巨大。然而，一家名为大乐装的新星正冉冉升起，正在以AI和大数据技能搭建装置式建筑的新天下。
“大乐装是谁？”我问刘慧。
这些年，每当与家当互联网领域的企业家互换时，我总喜好抛出这个问题，希望受访者能用最简洁的办法表述自己的奇迹。她回答说，大乐装是一家以设计驱动的装置式建筑一站式供应链云平台，核心是装置式混凝土建筑的AI赞助设计和全流程管理。
刘慧是大乐装的创始人、CEO。她是范例的高材生，建筑学专业出身，少年班毕业，后来去了宾大深造。在创立大乐装之前，刘慧曾在远大住工和筑友智造两家上市公司担当高层管理职位。
她创立的企业大乐装是建筑行业里融资速率最快，拿钱最多的初创企业。创立三年完成五轮融资，背后是中国最头部的公民币、美元基金，腾讯、贝塔斯曼，58家当基金、钟鼎成本、东方富海等，2023年末了一轮由招商局创投、招商蛇口联合领投。2020年8月创立，三年半韶光内，大乐装已逆势实现4亿元的交付。
和刘慧对话是一种享受。她思维严密，语速极快，带给听者获取高密度智力输出的快感。“大乐装所做的事情，不仅是在帮助建筑行业提升效率，还通过技能创新，重塑装置式建筑行业的供需链条。”刘慧说道。
01
建筑行业沉睡得太久了，总有人要叫醒它
在更多成本和创业者眼中，建筑行业是一个太难改造的行业，险些没有指数级增长的可能性。2023年前三季度，建筑业单季同比增速分别为5.98%、0.24%和0.45%，增速回落明显。同时，建筑业的过程在线率只有0.7%，低于农业。2023年建筑企业200强榜单中，国有或国有控股企业霸占了3/4的席位。它所覆盖的家当链繁芜而弘大，牵扯多方利益。
但刘慧认为，蛮荒之地一定有被开垦的代价。她对家当互联网平台代价的推算有一道公式：赛道规模参与环节提效比例--建筑行业很大，个中蕴藏着大量的标准化、构造化改造和数字化机会，平台参与的环节越多，提效的能力就越大。
“建筑行业并不是家当互联网的禁区，装置式建筑是足够大的风口。”目前，我国装置式建筑占比仅为15%，而欧美等发达国家的占比已经超过80%。
“家当互联网是一个慢活。”刘慧表示，“短期颠簸并不值得过多关注，但产品的选择和构造性调度非常主要。当行业处于低谷时，正是进行构造性调度的最佳机遇。例如，建筑业的应收账款周期从1400天减少到800天，解释掉队产能已经出清，行业构造在优化。”
02
数据驱动的反向供应链模式
是建筑家当互联网的核心
家当互联网如何办理建筑业的难题？传统的供应链模式师长西席产商品，再向客户发卖，随意马虎导致大量库存；如今，反向供应链模式受到青睐，即精准获取客户需求，再用高效构造下的供应链实现所见即所得。Shein、Temu等都是该模式的受益者。
传统建筑行业完备依赖线下运作，家当链条包括设计、采购、生产、物流、交付和支付。在设计阶段，利用大量软件如CAD，Revit和浩瀚底层引擎，在招投标、后端和终真个管理环节上，也都有单真个SaaS工具来提效，但这些图形引擎和工具已经完备分开时期，数据无法在云端实时交互。
为办理建筑行业设计、采购和交付环节标准化程度低、不透明的痛点，大乐装开拓出海内首款装置式建筑在线协同的BIM软件，办理了多工种职员不能实时在线建模和协同设计的困境。把从设计到售后的交付流程都搬到线上，实现实时在线，所有轨迹可查。
类似于美团和滴滴，针对不同的工种、不同的角色，大乐装在PC端、手机端、小程序端拥有完全的软件矩阵，旨在数字化每一个工厂，每一个岗位。
大乐装践行的基于需求驱动的反向供应链模式是：淘宝式一键设计、一键下单、一站式交付，通过设计、数据去反推的供应链，使协同难度降落。愿景是将建筑行业中所有的数据流在线化，没有条约，只有订单，实现全透明交付。
03
用AI搭积木，分步骤办理建筑标准化难题
“中国的房屋建造条约里，大部分的材料品类，非归天本钱占比到了60%以上。任何一个行业，非归天本钱占比过半，就解释它是一个低效手工行业，无效管理本钱很高。”刘慧对我说。
在长达几年的探索中，大乐装总结出了一个履历--“设计是建筑业标准化的根本”。大乐装通过与AI技能和数据库的结合，在设计前端实现AIGC智能一键设计与自动报价，同时系统自动推举标准化构件，大幅度提升了设计的效率。
关于建筑设计的不同需求，刘慧表示：“设计师最好利用我们数据库中的标准构件，AIGC软件可以一键智能识别并直接调用匹配的标准构件，既保持建筑外不雅观的多样性，又能确保高标准化率，使供应链规范，同时实现低本钱和高效率。之后最大的难点在于将设计与供应链连接，过程中须要说服业主并建立供应链模型，展示效率上风，逐步实现标准化。”
目前AI在建筑行业的运用还处于早期阶段。大乐装对AI的运用紧张包括文本天生图像、文本天生代码等。然而，在设计领域的3D建模仍旧是一个难点，须要等待底层技能的成熟。“AI对我们而言是一个大脑，一位员工，市情上谁的模型好用，我们就去接入”。刘慧表示，“未来并不会大力投入行业垂直大模型的开拓，ROI非常低，我们只做家当干系的单点运用。”
04
数智赋能云工厂，做装置式建筑的亚马逊
大乐装不仅仅是一个SaaS公司，它还直接发卖标准化PC构件，货品来自加盟的协同工厂以及自营工厂。截至2023年8月，大乐装已在大湾区布局10多家分布式云工厂，做事了100多个智能建造项目。
电商交易平台，无所不卖，但淘宝、京东，亚马逊却极少涉及建材品类，缘故原由便是没有标准化和数字化。建材品类分为三类：标准化品类（如马桶、洁具、卫浴）、标准化但带损耗的品类（如瓷砖）、完备非标品类。个中，标准化品类的管理相对大略，可以建立集采库，集中采购能力。完备非标品类的管理难度大，目前中国任何房地产开拓商都没有足够的管理能力。
类似PC构件（预制混凝土）和门窗类的商品大部分没有数据库，但部分企业如保利等具有一定的打算能力。大乐装具备强大的数据根本和系统能力，通过系统实现一键调库和与房地产商的互助进行数据共享，能够沉淀和建立家当赛道的数据，提升核心能力。
刘慧表示，在创业之初公司通过卖PC水泥板这一件单品，打通全体家当链线上线下的一体化根本举动步伐。后续拓展到门窗、精装、幕墙和机电等多个二次品类。“公司将从制造业自营的逻辑转变为类似于京东的平台模式，将自营品类和平台模式结合，操持在未来扩大到更多建筑品品类。”
在她的描述中，我们清晰地看到大乐装的发展蓝图：
首先，打造PC构件领域的“亚马逊”商城；
随后，逐步扩展到其他品类，打造建筑品头部电商平台；
末了，成为建筑行业的“大数据办理方案+根本举动步伐做事供应商”。
几组对话，感想熏染一下建筑行业门口的“野蛮人”：
新质汇：近几年成本对家当互联网领域的项目相对守旧，你们如何去应对这样的动荡期？
刘慧：从创业公司本身来讲，还是要看自身能在行业办理多大的问题，如果只做家当链内一个单点的效率提升，遇冷可能也是正常的。其次是退出机制的问题，美元基金退场，国资产投和公民币基金入场，对我们来说没有大影响。市场是周期性的，无底线的投入是不商业是不道德的，在成本低潮期不要大量的烧钱，保持营收能盈利最好。
新质汇：你们与房地产企业的互助模式是若何的？
刘慧：首先，要极致关注需求侧，但需求侧并不像大家想象的那么大而集中。中国房地产行业分为几大类：央企如中海、保利、华润等；地方国企如深圳地铁、特区建工等；本地明星企业如鸿荣源、宏发等；代建公司和地方政府的城投等。因此，市场非常分散但每家规模都很大。虽然我们有标准化工具，但对付非标项目，如歌剧院、音乐厅等小众屋子，我们目前不做，而是紧张输出标准化的住宅、办公楼和酒店等。
未来，如果有客户提出非标需求，我们也会考虑。等我们把底层引擎打通后，会开源给大家利用。目前，房地产行业的技能人才较少，可能不太Open，但我们对此持开放态度。
新质汇：若何说服这些客户接管你们的反向供应链模式？
刘慧：很难，由于它冲破了他们原有的组织流程。因此须要大量事情，从创业开始一贯到现在，直到最近才完备得到客户的认可。只管大家都知道这是家当该当发展的方向，但过往的组织构造难以调度。如今，我们已经完成了调试和打样模型，这让客户看到了实际效果并接管了这一模式。
新质汇：来来有没有考虑向To C方向拓展？
刘慧：这不是我的想法，而是一些资方的想法。希望将在To B展示的精装修集采能力输出到To C，由于他们认为未来存量市场比新建市场更大。只管如此，我认为从商业角度来看，目前专注于新建市场更为得当，由于如约过程对付大单和小单来说基本相同，但效益却差别很大。
我更方向于做主体品类，由于它标准明确，效率高且无感情成分。精装修品类由于个性化需求较多，不适宜现阶段的商业模式。To B和To C的如约过程完备是一样的，但To C从设计到报价和回报都很低，但如果发展到很成熟了，输出很大略与非常的标准化的时候，完备可以去做。
新质汇：目前你们面临着哪些竞争对手的寻衅？
刘慧：当前这一赛道环境还是比较宽敞。成本环境不佳，新资金没有进入，老的传统玩家也在困境中。并非由于我们做得多好，而是由于没有其他人做同样的事情。潜在的竞争对手方面，我认为是电动汽车行业，由于他们也经历了从非标到标准化的过程，并且在供应链管理和设计入手方面有相似之处。此外，虽然有一些平台在考虑供应链侧的平台化机会，但目前他们的实际行动还未见成效。
