这个工具，工程技能和品质职员比较常用，由于须要在浩瀚因子中去探求紧张的影响因子。因此，该工具可以为此供应捷径。
例如，工程技能职员须要研究点焊机的干系参数如电流、焊接韶光等对焊接强度的影响。于是采纳了两因子（电流、韶光）和三水平的试验。通过获取试验数据可以考试测验利用多变异图剖析。Minitab软件路径：统计 > 质量工具 > 多变异图。
解析：由于效应（焊接强度）涉及到产品性能和可靠性，一样平常是望大的。因此，通过以上图形得知，点焊机焊接参数的焊接韶光为2，电流为15时的效果最佳。同时，从图形中也创造韶光和电流间存在交互浸染。此时可以采取方差剖析进一步剖析。通过不雅观察P值，创造焊接电流的影响浸染不显著；焊接韶光影响浸染显著，为紧张因子。个中交互浸染的SS%占比为39.17%，焊接韶光的SS%占比为17.14%（注：其余可以通过Epsilon Squares打算单因子的显著性, 即每个方差对合计SS的比率。此部分在"大众号的另一篇文章《方差剖析系列之平衡方差剖析》干货｜方差剖析（ANOVA）系列之平衡方差剖析（完全版）中有详细先容，若有兴趣者，则可以自行查阅。）
作者简介：Victor Wang
1) SGS制造业专业委员会首期成员；
2）海内某新能源上市公司CQO，锂电及质量领域的一名老兵；
3）资深六西格玛黑带(SSBB)。
