1. 逻辑推理：
- 如果 A 导致 B，B 导致 C，那么 A 导致什么？
- 在以下情景中，哪一个是最好的选择，并阐明为什么：[描述一个须要道德或伦理判断的情景]
2. 影象：
- 我刚才提到的末了一个话题是什么？
- 你能复述一下我们之前谈论过的三个紧张点吗？
- 供应一段笔墨，然后讯问模型能否回顾起特定细节或顺序。
3. 思考：
- 你如何看待人工智能在未来社会中的角色？
- 请创造一个新的理论，阐明某种自然征象。
- 给出一个繁芜问题的办理方案，并展示你的思考过程。
4. 数学和问题办理：
- 如何打算非标准形状的体积？
- 阐明费马的末了定理。
- 给定一个数学问题，哀求模型不仅给出答案，还要展示解题步骤。
5. 措辞理解和天生：
- 阐明以下针言的含义并造句：“画龙点睛”、“掩耳盗铃”、“杯弓蛇影”。
- 根据给定的高下文，补充缺失落的句子或词语。
6. 创造力：
- 编写一个短故事，包含特定的开头和结尾。
- 设计一个全新的产品，并阐明它的创新之处和预期市场。
7. 知识深度和广度：
- 阐明量子打算机的事情事理。
- 在历史、科学、艺术和文学等领域提出深入的问题。
8. 多任务处理和把稳力分配：
- 同时处理多个繁芜问题，并保持解答的准确性。
- 在不同的主题之间快速切换，并保持对话的同等性和连贯性。
9. 情绪理解和表达：
- 识别和描述不同情绪状态。
- 根据给定的情绪背景，创作一首诗或一段音乐。
10. 学习与适应：
- 供应一个新观点或信息，然后测试模型是否能精确运用它。
- 在缺点发生后，模型能否从反馈中学习并改进其回答。
在提问时，该当把稳问题的多样性和深度，以及模型是否能够供应有见地、准确和创造性的答案。同时，也要考虑到模型的透明度和可阐明性，以便理解其决策过程和推理机制。通过这些方法，可以全面地评估大模型的性能。
