近日，新京报贝壳财经跟随工信部新闻中央拜访了河南郑州多家做事器厂商、大模型公司和算力中央。在拜访中，创造，液冷技能正被算力行业青睐，出于价格本钱等缘故原由暂未全面实行，不少算力中央仍是液冷与风冷“两条腿走路”。其余，超级打算和量子打算均有望进入商业算力供给体系。只不过，量子打算商业化仍需等待，超级打算地方中央已能够实现日常50%旁边的利用率。
在“东数西算”工程下，河南正在打造中部算力高地。9月27日至29日，2024中国算力大会将落地郑州。据河南省通信管理局党组成员、一级巡视员孙力透露，中国算力平台（河南）将在本届算力大会上正式开通，算力规模达到4.2EFLOPS（floating-point operation per second，每秒浮点运算次数）。
液冷成行业趋势，做事器只奔着某个单点方向提高未必成功
光模块、AI做事器、AI芯片、交流机、液冷设备组成AI算力五大硬件设备。基于AI演习、推理和运用深入产生的算力需求，AI做事器将迎来高速增长期间。市场研究机构TrendForce集邦咨询预估，2024年AI做事器出货量将达167万台，年增长率为41.5%，产值将达1870亿美元，占整体做事器高达65%。
在拜访中不雅观察到，不少AI做事器厂商将供应定制大模型或干系做事作为新的业务增长点。例如，浪潮信息和新华三都开拓了各自的大模型，超聚变数字技能有限公司（以下简称：超聚变）在云上增加一层操作系统对大模型进行调优，但超聚变董事、公共及政府事务部总裁李翔宇表示，从目前的发卖额来看，做事器等硬件业务的占比仍更多。
常日，AI做事器采取“CPU+加速芯片”的架构形式，可分为：CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等稠浊架构，在进行模型演习和推理时效率更高。由于散热需求强烈，CPU+GPU的做事器也逐步采取液冷制冷办法。
与传统做事器采取的风冷技能比较，液冷技能具有高效散热、节能降耗等上风，现已成为做事器行业发展趋势。2023年，海内做事器头部厂商浪潮信息宣告要“All in 液冷”；中国移动、中国电信、中国联通三大运营商联合发布《电信运营商液冷技能白皮书》并提出将在2025年开展液冷技能规模运用，实现50%以上数据中央项目运用液冷技能。
超聚变数字技能有限公司事情职员在讲解液冷设备事情流程。新京报贝壳财经 韦英姿 摄
IDC数据显示，2023年上半年海内液冷做事器市场占比前三的厂商分别为：浪潮信息、宁畅和超聚变，共霸占七成以上的市场份额。未来海内做事器厂商是否可能凭借液冷技能实现生态位的改变？
对此，李翔宇表示，新技能须要考虑市场空间。他认为，行业在发展过程中可能呈现新的变革、客户需求和技能路径，企业向某个单点方向走未必能担保成功。“企业须要武断地坚持业务计策，才能在各种变革下快速适应转化，实现打破。”
其余，浪潮信息河南区云装备发卖部副总经理贺磊透露，在2024中国算力大会上，浪潮信息将带来新一代液冷的MDC（元数据掌握器）、液冷多元算力AI做事器等产品。
“目前液冷家当推广过程中面临的一个主要课题是如何在液冷数据中央的培植本钱和投资回报率，以及运维安全性上做到均衡。”IDC中国做事器市场研究经理辛一剖析称，这须要家当干系组织、机构、企业及互助伙伴在标准制订、本钱掌握、技能创新等方面共同努力，加大投资和配套举动步伐培植力度。
他估量，液冷行业将迎来“刚需”放量元年。根据IDC数据，互联网行业是2023年海内液冷做事器市场最大买家，占整体市场的46.3%，有望在未来几年持续加大采购力度；此外，电信运营商、泛政府用户也是未来液冷需求的紧张来源。
算力资源走向多元化，异构打算调度难尚未涌现便捷、通用的办理方案
2023年10月，工信部等六部门印发了《算力根本举动步伐高质量发展行动操持》（以下简称：《行动操持》）并哀求构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。当前，海内算力平台的算力资源多为稠浊型，常日包括通用打算、智能打算、超级打算，有的乃至已经宣告接入了量子打算机。
郑州人工智能打算中央（中国联通中原数据基地）机房。新京报贝壳财经 韦英姿 摄
与普通打算比较，超级打算和量子打算的打算速率更快、确定性更高。接入算力体系后，超级打算是否会形成对普通打算的“降维打击”？河南移动方案技能部李仲刚剖析称，两种打算各自的领域不同，在诸如工厂识别螺丝钉好坏等数据量较小的项目上利用超算“意义不大”。
与超级打算比较，量子打算完备进入智算领域还有较长的路要走。一位河南国科量子通信网络有限公司事情职员表示，量子打算机离作为算力领域根本举动步伐的商业利用还有一段间隔，目前仍处于“没走出实验室”的阶段。
其余，量子打算可能的安全风险也成为商业化前须要办理的问题。国科量子通信网络有限公司副总裁、河南国科量子通信网络有限公司董事长、河南国科量子通信技能运用研究院院长王家勇表示，量子打算对目前一些非对称的密码算法会产生较大的安全威胁。但他也表示，离这类安全风险到来还有相称长一段韶光，“现在须要做好技能储备，将现有密码体系迁移到抗量子打算的密码体系中。”
根据《行动操持》哀求，到2025年，打算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。据工信部等六部门测算，1EFLOPS约为5台天河2A或50万颗主流做事器CPU或200万台主流条记本的算力输出。为提升算力调度效率，不少硬件企业和算力中央都建成了算力调度平台。据理解，国家超算郑州中央能够供应的超算峰值是100P。
近年来，随着越来越多异构芯片被运用于全国各地算力集群，异构打算难以被有效利用和调度的问题日益凸显，逐渐成为中国大模型家当发展瓶颈。“异构打算本身的并行调度便是一个比较难的课题。”国家超算郑州中央主任助理、副教授刘润杰表示，异构打算在研究串行算法如何变成并行算法的问题，首先要确保算法的精确性，“由于并行化后可能会出错”，其次还要担保它的高效性。
“机器、加速卡平分歧，所调度的算法也不一样，因此一个打算要针对不同的设备进行优化，这些事情比较繁芜，目前没有比较便捷、通用的路子，还须要各方努力研究。”刘润杰说。
新京报贝壳财经 韦英姿
编辑 岳彩周
校正 付春愔
