本文内容来源于《测绘通报》2024年第2期，审图号：GS京（2024）0287号

利用形态学算法进行面向工具的建筑垃圾多特色遥感识别

张梦媛1, 赵军华2, 孙玉梅1,3, 郝宗朋4

对象建筑设计的特色 材料设备

1. 石家庄铁路职业技能学院, 河北 石家庄 050000;
2. 石家庄铁道大学, 河北 石家庄 050000;
3. 河北省桥隧工程施工智能掌握技能创新中央, 河北 石家庄 050000;
4. 中铁四局集团第三 培植有限公司, 天津 300000

关键词：建筑垃圾, 多特色, 信息识别, 数学形态学

引文格式：张梦媛, 赵军华, 孙玉梅, 等. 利用形态学算法进行面向工具的建筑垃圾多特色遥感识别[J]. 测绘通报, 2024(2): 140-143. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0225.
择要

择要 ：建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。
在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特色的差异,在分类过程中会涌现两者稠浊征象。
针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特色,进而结合各种地物在形态、光谱、几何和纹理等特色差异,实现面向工具多特色的建筑垃圾信息提取。
以北京房山区保合庄为例,采取WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立稠浊矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效办理建筑垃圾与建筑物稠浊问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。

作者简介
作者简介：张梦媛(1995—),女,硕士,助教,紧张研究方向为高分辨率遥感影像识别。
E-mail:zhangmyhzp@163.com
通信作者：赵军华。
E-mail:zhaojh@stdu.edu.cn

初审：纪银晓
复审：宋启凡
终审：金 君

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