传统的事情办法以 Excel 中输入公式打算或以画法几何的办法在 cad 软件中进行范例断面设计。这些方法并未将数据与图形联动，并且由于不雅观众看台是三维空间的，各个位置与角度均须要考虑，利用传统的二维办法无法全局掌控，造成设计上的反复调改。
本方案以 Python 措辞和 Rhino、Grasshopper 为平台，开拓出一套专门针对体育建筑内场形态天生、优化的插件，目的是通过 Python 编程预先设置好体育建筑内场的各组成部分天生逻辑，在后续利用过程中只须要输入对应参数便可以快速天生内场形态。供应从设计到输出二维图纸的一站式操作，减少事情韶光及职员配置的同时提高设计准确性与合理性。
二、BIM运用
1、场芯设计
利用比赛园地运算器模块，在 Grasshopper 中通过参数修正快速实现知足国际足联（FIFA）标准的场芯轮廓尺寸、标高设置与视点选择。再根据设计需求，利用场芯轮廓运算器输入真个参数设置，兼容数据库中类似案例的比对，完成场芯矩形倒角轮廓的设置，为接下来看台设计供应根本。
2、看台设计
在园地与场芯轮廓运算器后接入看台设计运算器，利用上一步的成果连续参与设计运算。根据 6 万座坐席规模，将看台分为高、中、低区三层看台形式，个中中区看台后接入 VIP 嘉宾包厢与看台。
利用看台运算器可以轻松实现 C 值、排宽、首排据地高度、各层看台高度与水平间隔等 100 多项设计取值的联动。在经由生形、比对剖析、调度、再验证的步骤后，完成看台的初期设计。
在风雅深化步骤中，利用轴网、疏散口、台阶、栏杆栏板、座椅配色运算器，快速完成基于目前看台模型的细化事情。
3、视觉质量评估
作为专业场馆，视觉质量评估涉及 C 值、方位角、俯角、视距诸多考量标准并须要评估到每一个座位的视觉质量。通过预先设定的评估运算器，可以便利地展示视觉质量评估的各项成果，此成果包含图形、数据两大方面。利用成果对设计提出改动辅导。
三、总结
通过算法实现的三维设计与数据驱动的人机交互，缩短传统手工二维绘制或三维手工建模的韶光，降落反复修正的几率与修正韶光。成倍提升设计效率。在利用过程中，将设计师的把稳力集中到设计本身，降落软件操作中的思维转换过程，知足“所想即所得”的愿景，提升设计效率。
每一次利用与设计参数将保留，并支持参数的录入。长期积累过程中形成专项数据库。设计履历由不易于归类总结的图纸转为易于打算机识别与存储的参数数值。利用数据库的积累，取相匹配的规模、等级案例进行剖析，根据赛事与业主、运营需求进行定制化设计。
