在上篇文章《关于用户体系认知》中，我们已经建立了对付用户体系的认知，在本篇文章中我将详细的讲述用户画像
一、如何去描述用户？
如图中所示的问题，他是一个什么样的人？ 有的人可能会回答“他是一个很帅气的人”有的人可能会回答“他是一个25岁旁边的人”
从答案中我们可以看到“帅气”和“25岁”这两个词，一个词很主不雅观、一个词却很客不雅观。因此我们可以用客不雅观的词和主不雅观的词描述用户
主不雅观词：能够形象生动的描述用户，词的信息量很高，能够快速的建立起对用户的感知形象，但每个人的理解可能 存在差异客不雅观词：能购精准细致的呈现信息，词的精准量很高，能让人精准建立起特定维度的标签，但缺少温度、对用户的理解差而基于这两种词的浸染，我们可以将用户画像分为两类，一种是主不雅观性子的Pensona,其余一种是客不雅观性子的ProfilePensona：可以理解为虚拟型的用户画像：她是一个比较年轻的文艺女青年，皮肤偏白、个子偏高、说话声音不大，每天乘坐地铁高下班，喜好刷抖音，事情特殊努力，平时生活也非常节约。
根据这个例子我们可以看出这Pensona种用户画像的特点是用感性词去构建一个故事，让人共情。常日用来打造对用户认知的共识，用于理解用户、匹配产品等宏不雅观场景。
Profile:可以理解为数据型的用户画像，更像是用户档案是由一系列标签构成。如下图所示：
我们不难创造Profile型的用户画像由一系列标签构成、比较理性。常用来做标记一个用户或者一个群体的详细信息；用于用户运营和营销等场景。
二、怎么选择用户画像？产品构思阶段：紧张通过虚拟用户画像Persona构建用户认知，确认产品需求。产品初期阶段：虚拟用户画像Persona为主，数据型用户画像Profile为辅。产品初期须要验证和丰富Persona,并开始建立Profile.产品成熟阶段：虚拟用户画像Profile为主，数据型用户画像Persona为辅。建立完善的用户档案，倾向实际运用。
如：在大厂秋招招聘事情中，筛选简历时，最开始时我们可能不知道这个岗位要的人到底是什么样的，那我们会在构思阶段会用虚拟用户画像去筛选，等到中后期，由于收到的简历越来越来多，对目标工具也越来越清晰，就会知道详细的哀求，比如毕业院校、成绩、专业、演习经历等维度去选择。
三、如何构建和运用用户画像？
在构建用户画像前，首先要思考为什么要构建用户画像？他在产品设计中起到什么浸染？因此我们先理解一下用户画像的浸染和运用
1. 用户画像的浸染产品设计：比如抖音设计直播间PK玩法，得到打赏音浪，要思考打赏人是什么用户画像？打赏的动机是什么？去理解用户需求的本身。产品运营：比如我们要做一个活动，针对创造者做扶持操持，比如双十一期间主播卖货达到多少，我们就给其多一些广告位，发一些代金券。如果要做好这场运营活动，就须要考虑对广告位和代金券敏感的主播是什么用户画像，例如是属于刚刚带货、要得到带货快感才能勉励的主播，还是已经比较稳定的成熟的主播，不太在乎广告位和代金券？到底哪一个才是目标用户呢？找到了目标用户的用户画像后，才能可以做精准的活动的方案。智能推举：该当很多人刷抖音都会创造自己能刷到自己喜好的东西，实质上其背后有一套用户更加精准的用户画像体系，这个画像更加倾向于profile,通过一系列的标签进行精准化描述，比如你登录平台，抖音根据标签知道你是一个喜好大熊猫的人，然后就可以推举关于大熊猫的短视频。精准营销：比如我是做产品经理培训班的老师，我在抖音巨量千川上投了广告，抖音就可以通过之前购买我课程的人，去剖析他们的用户画像是什么？然后针对有同样用户画像的人进行精准投放。用户获取：比如很多app的启动，不是把app的内容做出来，直接投放到市场，而是须要从其他APP进行广告导流。而要完成导流，须要我们知道在哪些平台上去导流，什么时候去导流，通过什么内容去导流。以是获取用户的拉新过程，也须要用户画像去辅导我们策划不同活动。这样多知识付费的博主，须要通过公众年夜众号导流，就要剖析用户的用户画像是什么，例如针对那些只须要资料的，那就用知识包去导流；如果用户是很希望看到高质量，难么我们就要投放高质量的文章，让他们看到我们对行业的深度理解、对业务的深度理解。
风险掌握：比如我们在做优惠券和积分时，为了防止被羊毛党薅羊毛，就须要剖析羊毛党的用户画像，识别其关键特色，做出相对应的方法。
2. 构建和运用用户画像
第一步：明确业务背景
常日我们要建立用户画像，是碰着一个现实的问题，我们明确业务背景和业务目标。 例如美团为了增加外卖订单，须要提高常点外卖的用户拉动新用户来。
第二步：抽象提炼
我们须要从业务问题中抽象提炼出用户画像 例如对常点外卖的用户做个体剖析，提炼该类用户的用户画像，并剖析该类用户推举朋友利用的动机是什么
第三步：具象描述
从用户画像中挖掘出详细的特色
例如根据分享者的用户画像建立用户模型，筛选符合特色的用户群
第四步：办理业务问题
对分享者进行精准推送，针对这群用户做针对性的勉励性政策，鼓励拉新
总结：构建用户画像的实质是具象到抽象，抽象到具象的过程
3. 如何做到具象到抽象——讲一个用户故事
面临繁芜问题时，我们先构建一个用户故事，降落理解理解本钱，塑造一个虚拟用户画像Persona来聚焦问题实质
第一步：需求背景剖析
需求背景剖析是我们须要明白我们为什么须要这个这个用户故事，我们到底须要什么样的用户。
第二步：个体剖析
个体剖析是剖析范例用户长什么样的。范例用户是所研究用户的最大公约数，能最大程度地去代表所研究的用户。我们找到范例用户后，标我们可以通过研究这个用户来得到这类用户的需求。
范例用户的基本特色：
（1）产品的目标用户/利用用户
（2）所研究“需求”或“问题”的直接用户
（3）能代表所研究的群体
（4）是所研究群体的均值，而非最值或者极值
如我们研究APP整体生动行为，我们该当选取生动均值的用户，而非最生动或着沉默的一批用户进行研究。
第三步：关键特色
关键特色是用书面的措辞来描述用户最核心的特色，找到目标用户区分其他用户的关键特色。一样平常关键特色可以分为人的根本信息、外在行为信息、内在生理动机
根本信息：紧张看是否有相似的背景？例如年事、地域、职业等行为信息：紧张看是否有相似的行为办法？例如习气、爱好、逐日生活节奏等生理动机：紧张看是否有相似的内心思想？例如需求、目标、代价不雅观、消费不雅观等第四步：丰富细节
在有主干的根本上，增加一些细节，利用户更加生动。
例如用户的基本信息如下：
上身优衣库、下身牛仔裤、互联网事情、间隔公20公里、手机里有游戏文件夹，只有王者光彩和吃鸡
那我们为其扩展信息，丰富细节，如下 小李对穿着哀求不高，追求大略舒畅，一年有2-4次在优衣库采购衣服。每天地铁通勤2h,大多数韶光喜好刷抖音，偶尔看微信心书，对游戏喜好度一样平常，更多的是做社交，会和朋友打王者或者吃鸡
4. 如何做到抽象到具象——如何将抽象的观点落地运用
抽象到具象的实质是将抽象的观点拆解到可打算的标签，方便落地运用。
接下来我们举个列子如下图所示
第一步：数据采集
数据采集是记录每个用户的数据，包括用户供应的内容，手机号、姓名、地址等；用户行为如登录、点击、搜索、约请等；用户消费如消费、订单行为等；其余还有来自第三方的信息,如下图所示
第二步：定义标签
这一步要做的便是将抽象的观点映射成具象的行为。 如“小气鬼”我们可以映射为具象的行为，朋友请他吃10次饭，但请朋友用饭次数为0。
再如“重度游戏玩家”和“轻度游戏玩家”是个非常抽象的观点，但是什么叫重度，什么叫轻度我们须要明确的标签来定义，我们可以如下图所示通过游戏设备、游戏类型、游戏数量、利用韶光、金钱投入来定义。
标签是为了将知足业务需求，将原始数据加工成用户标签，下篇文章，我们会重点讲述构建用户标签。本篇只会大略的先容。
标签可分为三类，静态标签、动态标签、组合标签。静态标签如姓名、性别、年事、身高、体重的等不易改变的信息；动态标签如点击、滑动、搜索、点赞、收藏、交易等会不断更新的信息；组合标签是由动态或静态多个标签组合而成，如定义土豪用户，总金额>10000,月消费>10单
第三步：用户分群
组合标签中根据不同的表现，能非常自然给用户分群。
如以购物app为例，根据交易金额和利用时上进行划分，可以分成4类用户
第四步 场景运用
不知大家有没有玩个王者光彩，如果你是个高代价用户（常常买皮肤、游戏时长比较长），你连续了半年都没有上岸，等你再次上岸时，王者光彩会赠予你很丰硕的回归褒奖，而这个回归褒奖程度取决于你的标签，如果你是个高代价用户，那么回归褒奖就会丰硕很多，如果是个低代价用户，那么回归褒奖会少一样。以是他给你什么回归褒奖，取决你属于什么用户分群。
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