图 | 小库科技创始人 何宛余
文｜风马牛地产研究院·内容组
全文共 4810 字，估量阅读韶光 7 分钟
作为人类最古老的艺术之一，回溯历史不难创造，建筑的发展和创新险些都与同时期的建筑技能发展密切干系，建筑师的创作办法一定程度上也与所利用的生产工具干系。
步入 21 世纪，技能革命狂潮此起彼伏，大数据、人工智能等新技能不断改造着各行各业。主要的节点涌如今 2016 年，AlphaGo 以 4:1 的成绩击败天下围棋冠军李世石的全面刷屏，一股新的人工智能浪潮迅速到来。
也是在同一年，以实现建筑智能为义务的小库科技走进行业视野。然而，AI 之于建筑设计远比围棋更繁芜，涉及到日照、限高、容积率、建筑密度等多维限定条件和规范哀求，需兼顾适用、经济、绿色、都雅的时期哀求。
发展至今，小库科技已走过 5 个年头。小库创新提出建筑家当底层新措辞 ABC（AI-driven BIM on Cloud 云端智能建筑信息模型），首度实现数、模、规一体联动，并在此根本上推出面向建筑设计领域的「智能设计云平台」，还持续向家当链高下游拓展，打造了面向上游地产房企的「库晓地产 AI 办理方案」和面向下贱建造总包和预制厂家的「库筑装置式建筑设计引擎」。
在 11 月 28 日的「Plan Deep 深图远算 」小库新品发布会暨第四届人工智能建筑未来峰会前夕，风马牛地产研究院找到小库科技 CEO 何宛余，和她聊一聊地产行业风雅化运营时期下小库科技的发展，建筑师该如何面对人工智能，以及 AI 建筑设计是否会让城市变得「千篇一律」。
01
谈小库：致力让 ABC 模式成为行业通用底层逻辑
子曰：「工欲善其事，必先利其器」。
上世纪 70 年代，打算机赞助设计软件 CAD 出身，建筑业逐步迈向信息化。随后 90 年代末集成各专业信息的建筑信息模型（BIM）的涌现，让建筑项目的信息化协作上有了一定打破。
然而，市情现有主流的 CAD、三维几何建模软件的模型成果仅包含几何信息，由于短缺语义信息，而无法实行更高阶的如统计、评估等数据运用，而 BIM 软件虽然能支持建立具有语义的建筑信息模型，但重度依赖人力的建模办法，让多专业协同建模本钱高企，也无法主动帮忙探求全局最优解方案。
建筑业在实现新型工业化（工业化、数字化、智能化）的过程中面临的上述难点及当前市场规模有限、标准化缺失落、推动力不强等问题，让建筑设计并没有跟随其他同时期数字化的行业，向云端数字化与智能化发展。
何宛余先容，韶光推向几年前，她还在被称为建筑界的黄埔军校的 OMA 事情。但她创造，即便在世界顶尖的建筑事务所，建筑师依然要花费大量的韶光和精力，来完成技能含量极低的机器打算和排布等根本事情，且这种重复低效的劳动在每个建筑项目的开始阶段都须要经历。
借助人工智能来改进建筑行业的生产力，让机器去完成来回修正、反复打算的耗时且繁复的事情，让建筑师从高度机器化的劳动中解脱出来，更专注于做全局把控和高维决策，这是小库科技成立的初衷，也是前文提到的 ABC 模式的代价所在。
图 | 小库独创建筑家当底层新措辞 ABC 格式
何宛余提到，ABC 模式下，设计方案不再是完备一笔一划地画图建模。新的设计办法下：建筑师只需将设计要素和目标量化成数听说话，在对应场景中将数据输入小库智能设计云平台，就可以实现不同场景方案的自动天生。这与当前处于 L3 阶段的自动驾驶很类似，它不是无人驾驶，而是在高速公路等相对封闭的场景中，在人把着方向盘的情形下，机器可以自动开车的人机协作模式。
通过这样的智能设计产生的成果，即是「数-模-规」联动的 ABC 格式。它可以支持进一步的在线编辑、剖析评估和合规性智能审查，以及可以将设计成果与互助方云端协同分享，也可以直接输出多种格式与当前的主流软件对接。
基于 ABC 格式，小库为建筑设计端打造了一个智能设计助手——智能设计云平台，将原来须要 24 个步骤的设计流程，优化为「查-做-改-核-协-出」6 大设计工序，一站提升设计能效。
图 | 小库智能设计云平台
以此逻辑为中轴，小库科技紧密环绕建筑家当垂直链条，向高下游做延伸探索，逐步切入建筑生产的全生命周期。
个中，「库晓」为地产端供应办理方案，针对投前地皮筛选与定位决策、投后方案优化与落地管理、以及地产内部哀求「数模统一」数字化升级等痛点；「库筑」则聚焦于建筑工业化探索，通过 AI 搭建类似于「乐高积木」的模块化构件来盖屋子，针对工厂端标准难以前置到设计端，全周期无法一套体系打通等痛点。
图 | 小库与四川省商业设计院联合体中标的龙门山生物多样性博物馆国际竞赛
02
谈成本：与长期主义的股东并肩而行
科技创新公司的发达发展离不开成本的助力，截至 2021 年 6 月，小库科技完成六轮共计数亿元融资，个中最近的一次融资是由某装置式家当投资基金、碧桂园创投、金地集团三家家当成本合投。
谈及是否担心被成本裹挟着往前走，何宛余认为小库很幸运，也很感激在小库的发展中碰着的股东们。「小库的股东们都是坚持长跑、眼界高远的人，他们建议我们不要太心急，太焦急会让动作变形」。各行各业的智能化发展和升级已是势在必行，建筑业也不例外，并且小库是在建筑智能化升级浪潮中走在最前沿的公司，股东们看好这个行业的长线发展和未来潜力，对小库也有同样武断的信心。
小库科技并不是孤独地发展，何宛余惊异于 AI 在建筑行业的「成长」速率。「五年前小库刚成立时，在搜索引擎险些搜不到有关人工智能+建筑设计的信息，如今行业已经发生了翻天覆地的变革。」
作为行业智能革命的倡导者，何宛余称小库科技团队花了很多精力在「拥抱科技和开放创新探索」上，深圳是一个创新开放的城市，小库科技也与这座城市的气质高度契合。「小库很重视并积极参与和设计院、房企、研究院所等组织展开各种互换和研讨，共同磋商建筑业的数字化和智能化发展趋势。」这背后的逻辑是小库人认为：只有充分聆听并理解各端需求，才能真正为家当找到系统性办理痛点的创新方案。
图 | 小库多维城市数据平台
比如，作为深圳住建局智能建造协会专家委员之一，何宛余会向干系政府部门供应一些针对课题研究方向、家当发展方向的见地；作为深圳市绿色建造学会的副会长单位，小库科技也积极参与建立深圳未来绿色与智能建造的标准。
图 | 小库新书《给建筑师的人工智能导读》
乃至将内部研究建筑与智能技能的资料整理为《给建筑师的人工智能导读》在同济大学出版社出版，只求让家当更多人关注和参与到建筑智能的创新中来。这些是小库科技在 AI 建筑科技生态圈培植的积极行动。
小库的义务可以概括为「建筑智能」这个词，何宛余表示，小库的目标远不止是做强公司，而是期待能通过小库国产原创技能作为支撑，助力实现建筑家当的智能化。在这样的目标下，小库持续投入研发迭代，让 AI 在建筑的决策、设计、建造环节发挥降本增效、连接协同的赞助能力，携手家当链上中下贱实现共赢共生。
03
谈地产：AI 科技加持，加速地家当务数字化转型
2021 年，中国房地产行业进入深度调控期，在地皮端到融资端双限背景下，地产行业告别地皮红利期和金融红利期，进入更多维寻衅的平稳发展期。
地产行业全面进入到白银时期，房企开始在提升核心竞争力和创新盈利模式方面发力。小库的「库晓」业务线便专注于为房企供应智能化投前办理方案。「比如在拿地阶段，小库科技能帮助房企做出更准确、更具代价的拿地决策，在既定的条件和有限韶光内，通过小库的智能产品天生不同配比的多种初排方案支撑投资测算，最大限度挖掘地皮代价，同时以『数-模-规』统一的格式，向房企内部门歧部门呈现优选的投资组合逻辑，帮忙房企科学决策。」
图 | 小库帮助某开拓商进行方案排布评估优化
事实上，小库科技已经在上千个实际项目中帮忙房企高效、科学决策。例如，某 Top20 房企在某准一线城市的拿地项目，经由小库 AI 办理方案的帮忙，在 3 天内办理了原来纠结了两周的决策，在知足各项哀求的条件下，找到了货值最大化与去化平衡之间的最优解，整体货值比原方案增加了 5000 万。
图 | 小库帮助某开拓商进行方案货值优化
何宛余坦言，这样的案例还有很多。这也意味着，新的竞争格局下，完备可以把人力不善于的高密度的繁芜变量打算事情，交给机器来做，借助科技的力量办理对既有履历和个人能力的依赖，最大化穷尽可能性并从中找到最优解。目前，拥抱智能化趋势、进行数字化转型，已成为房地产开拓的一定趋势。越来越多的房企开始关注到小库科技，「现在更多的是，房企会由于打仗到小库的一些精良做事案例关注并联系我们」，目前小库与三分之一以上的 TOP100 房企都有在不同深度开展互助。
但不可否认，房地家当人工智能运用尚处于起步阶段，其整体成熟度处于较低水平。何宛余表示，值得愉快的是，随着数字化的不断深入发展，人工智能正逐渐被引入房地产方案培植、交易管理、营销渠道等各个环节。
随着新基建和城镇化的进一步发展，人工智能将成为房企「数字+」、「智能+」转型升级的核心力量。从拿地剖析和方案阶段到设计阶段，科技赋能可表示在 AI 建筑设计、AI 构造优化、AI 审图等方面；到施工阶段，可配备智能采购设备、建筑机器人等；到发卖阶段，客户营销可实现精准推送、家庭装修智能定制等；末了到运营阶段，借助物联网、智能运维提升项目整体运营效率。
「汽车行业已经通过 AI、云打算、物联网等技能，在产品设计、生产制造等关键环节实现降本增效和代价升级，未来地产行业也将像制造业一样，科技发展和业务场景会倒逼行业风雅化、智能化升级。」何宛余认为。
04
谈城市：AI 是平衡定制化和标准化的工具
也总有人在担忧，建筑业正迅速地被 AI 等新兴数字技能所颠覆着，未来新技能与成本、效率导向的开拓相结合，终极可能会导致千城一壁，城市充斥着当代社会同质化的建筑产品，同时进一步将建筑师这个职业边缘化。
关于人工智能是否会替代设计师或者让这个职业变得边缘化，何宛余表示并不是如此。何宛余认为，建筑学实质上是一种运筹学，而这种涉及多要素的高维运筹决策是只能由人来做的。建筑师最核心的能力，便是在繁复的情形下抽丝剥茧地理解问题，并在多维的运用处景下选择适宜态度并给出最佳办理方案。
而这些能力是人工智能并不具备的，AI 不可能剥夺建筑师的代价，只会是通过其善于的数据、算法和算力，在某些维度上供应各种可能性供人参考，赞助建筑师做终极决策判断。
城市里面的建筑到底是什么样子的？这也是值得每个人去思考的话题。「城市实在是有 iconic building（标志性建筑/前景建筑）和 massive production（量产型建筑/背景建筑）的，大家看到的这些博物馆、机场、音乐厅、地标等建筑，可能只占城市建筑空间的 1-5%，大部分的建筑是 massive production，承载着大多数事情、生活的详细场景，二者的诉求不太一样。」何宛余表示。
在她看来，背景建筑有自己的特性，因都雅性让步于经济和适用，视觉辨识度比较低，但实际上其背后的经济适用逻辑是很强的。要实现经济、适用和都雅、绿色的平衡，可以通过标准化构件和布局做法实现非标化的多样性构成结果。「这件事人做起来很繁芜，但 AI 可以在定制化和标准化之间很好地平衡，这是人工智能的巨大上风」。让建筑师从传统的建造思维和办法中跳脱出来，利用 AI 强大的算力和算法，实现最优解平衡。「既降本增效，又能实现具有变革的形式」。
图 | 小库X尤安设计 西安某项目投标方案
「未来是人机互动的时期，目前大部分建筑师的事情逻辑是基于图形等可视化措辞赞助去推进思考，而小库提出的数据驱动与现有的图形驱动逻辑不同，须要一个范式的转变。」她认为，小库科技所倡导的智能设计，逻辑是先有数再有图，它是一种在人类信息通报上的颠覆式创新，即人在涉及维度要素较多的背景建筑设计中，不再须要通过先画图来考虑和表达，掌握的不再是图形和空间本身，而是直接去掌握目标数据、决策背后的数理关系和设计逻辑。
以是，小库科技在做的事情，是把对建筑设计逻辑、效率和信息通报的追求诉诸于人工智能和云技能，以寻求建筑智能方向上更多的创新和打破。同时也可以从技艺层面的事情中解放出更多建筑师，让他们有韶光和精力回归到建筑设计关注的政治、经济、人文要、生态等要素的综合思考和运筹决策上来。
这样的建筑设计生态系统还未来临，但即将来临。
