会议中,小库科技CEO何宛余揭橥了题为“泛建筑设计领域的AIGC创享之路”的主题演讲。

小库科技CEO何宛余揭橥了题为“泛建筑设计领域的AIGC创享之路”的主题演讲

aigc泛建筑设计 常见问题

何宛余首先阐明了什么是“泛建筑设计领域”,她先容:泛建筑设计是一个很广阔的领域,包括城市方案、建筑设计、园林景不雅观和室内装饰。
总的市场规模在海内大约是9100亿,环球约6.7万亿,是一个非常巨大的市场。

小库科技认为:人工智能加人一定是大于人本身的存在。
在这样的路径下,对付泛建筑设计领域来讲,AI可以帮助人同步提升质量和效率。

何宛余展望道:万亿级的泛建筑设计领域(方案、建筑、室内、景不雅观等)急需质量与效率十倍提升。
这有赖于AI+人>人。
小库AI云一站式泛建筑AIGC创享平台,是基于千万级泛建筑数据的自研大模型,精准可控地天生设计意向,实现“零门槛天生”、“无障碍炼丹”、“无缝接事情流”。

以下是小库科技CEO何宛余的演讲实录(经36氪摘编):

大家下午好!

非常荣幸有机会和大家进行分享,我们在泛建筑设计领域关于AIGC的一些创想路径,前面即时设计的朋友在交互设计领域讲了很多有益的探索。

而什么是泛建筑领域?泛建筑设计是一个很广阔的领域,包括城市方案、建筑设计、园林景不雅观和室内装饰。
总的市场规模在海内大约是9100亿,环球约6.7万亿,是一个非常巨大的市场。

在这个万亿级的市场里面我们是怎么去事情的呢?实在完备是靠人,靠人的履历、人的韶光,再加上一系列的传统工具来实现。
在这个领域里面,也涌现很多如“卷”、“耗”、 “熬”这些词汇。
由于泛建筑设计师的事情非常繁重,不仅须要对一个想法进行系统设计,也要用一个画稿去实现,且还有更多事情是如何把这些东西逐渐转化为和现实天下结合。

要办理设计师们的核心痛点,关键是要去办理质量和效率,而且是在质量效率增强的情形下,我们不去增加本钱,乃至降落本钱。
但如何去实现质量和效率10倍乃至100倍提升?这是我们行业面临下一个阶段升级的核心议题。

这种升级如何实现?实际上便是通过人工智能。
我们相信,人工智能加人一定是大于人本身的存在。
在这样的路径下,对付泛建筑领域设计来讲,AI可以帮助人同步提升质量和效率。

小库科技2016年景立,2017年的时候,我们已经在探索如何用卷积神经网络在舆图上天生建筑方案设计。
比如说每一个地块若何通过AI来天生,而且成果还能够进一步被编辑和输出;在2018至2019年我们也开始用对抗网络天生一系列的建筑意向,也可以自动设计天生屋子的户型。
2019到2020年,我们进一步探索如何把图形和图像结合,人在左边草图,右边机器可以天生建筑意向,当时图像还比较模糊。
2020到 2021年时用图像天生图形,这个图形是精准可编辑,也可以进一步天生三维模型,在这样的情形下我们把建筑领域知识和AI天生,以及图像模型掌握,进一步实现在家当领域运用。

到了2022年,我们开始用笔墨天生建筑图像,把我们常年积累的数据库特殊是中文语料、建筑标签标注等跟图像数据进行结合,可以在中文语境下天生建筑的意向。
比如我们讲了一个建筑大师Zaha Hadid代表未来风格建筑逻辑。
但通用的大模型对这个词没有什么反应,然而通过我们的垂直领域数据演习,可以天生这样的未来主义建筑风格。
因此,可以看出,AIGC除了大模型之外,其实在每个垂直领域落地变得尤为主要。

我们小库有7年积累下来的ARCHINET作为最主要的数据库,它由千万级的泛建筑的数据,里面包括我们刚才提到的城市方案、建筑设计、景不雅观园林、室内装饰一系列的领域。
它有构造化标签数据和中文语料,在这个根本之下我们通过大量算力的演习,以及在深度学习算子层级进行优化,实现三个我们自己的图像大模型:小库建筑大模型、室内大模型、泛建筑包罗万象大模型。

我们将自研的大模型和实验失落败的一些过拟和模型进行了比拟,比如针对付这一组提示词:“住宅、高层立面图、当代主义风格”。
实在这个过拟合模型在这一组输入下,和我们天生效果差不多,由于过拟合模型可以对一个非常精确的东西进行直接天生。
但是再看看后面,如果加入新词,过拟合模型并没有反应,而是每次天生效果差不多的东西;而再看看小库大模型,如果输入新中式风格或者人示图、半鸟瞰、未来风格等词都会对这样一些新的输入题词进行一系列的反应。
这便是垂直领域模型和过拟合模型在专业细节上的差异。

因此,基于小库大模型我们打造一个全新产品,今年5月初发布,叫小库AI云,一站式泛建筑AIGC创想平台。
包括天生、演习、共享三大板块。

小库AI云

第一个核心内容「天生」有两种模式,一个是通过笔墨天生图片,另一个通过图片、图形天生进一步的图像,这几种办法都比较常见,在我们这个领域有独到上风;第二块「演习」,大家知道我们在建筑领域或者在视觉领域,除了直接天生,还可以安装一套系统,支配环境用自己的数据集演习,但是这个门槛非常高,对付普通设计师来说基本不可能搭这么繁芜的环境。
对付大多数人讲,不仅希望用到天生,也希望自己能够演习自己的模型,进一步用到自己的事情领域,我们也在这里给到模型演习能力;第三块「共享」,用户可以把演习成果以及天生成果进行分享,在我们平台上面进行发布共享。

举例来说,在一个范例的事情流中,我们针对付不同建筑类型和哀求都可以做出很多反馈,全体系统我们是用在云端,只要通过clould.xkool.ai进入。
在「天生」模块,AI天生的成果,原来须要建筑师独特的设计和审美能力,花好几天韶光。
而这里,只须要调用大模型,输入需求干系的建筑词汇,10秒钟就能得到出乎猜想的结果。
这里一个主要细节可以把稳一下,建筑的线条到底直不直,是模型可用度非常主要的标志,不是很混乱模糊东西,是非常精准的产出。

在这里还有一个有别于现有外洋产品的主要功能: LoRA叠加。
通过各种LoRA小模型可以实现不同风格,用户自己演习或者选择别人的模型进行调用。
比如说手工模型风格,或者亚克力模型风格。
通过“图生图”,可以通过上传一张参考图,复制我们在灵感广场看到以为不错图片的提词和参数,直接能把数据复制到输入中,自动天生一系列和刚才参考非常相似的输出。
再比如,上传一张拍摄的室内毛坯空间,输入需求,也可以针对这张照片天生一系列成果。

对付设计师更多的场景是精确的天生和渲染,比如我想把手绘草图变成某个特定的建筑风格。
可以通过上传草图,输入需求,然后天生。
大略3步就可以得到,基于草图非常精确、非常清晰的结果。
同时,我们还可以针对付天生的图像进行编辑,比如说我对这个建筑的入口不太满意,想对入口进行一系列的改变。
我们可以直接涂抹掉入口这部分的空间,然后对入口进行新的天生,输入你的需求,进一步天生你想要的入口效果。
这个过程可以不断地进行,我们这里也可以再次把入口换成木材,看看会天生什么样的效果?如果对全体这一栋建筑都不满意,只是以为周边环境还不错的话,就把主建筑涂抹掉,换成一个可能更不同一些设计的方案,比如说更曲线未来风格的建筑,也可以立时实现这种可能性的测试。

以上这一系列的动作,都是基于泛建筑设计师的创作场景去实现的。
除了天生之外,还可以用图像素材去「演习」模型做Fine Tuning。
只须要上传建筑类的图像数据,做一个大略的参数设置就可以就开始演习。
可能你搜集素材花了10分钟,上传和设置花了1分钟,末了只须要再通过10分钟的极速云端演习,立时可以得到一个属于自己的模型。

在天生成果和创造工具后,设计师们可以做进一步的共享和分享。
目前我们在灵感广场和模型市场中不断有用户天生并共享创作的内容。
普通用户进来也可以看到大家的天生参数什么样,可以学习提升自己对天生质量的掌握。
或者直接调用其他炼丹师上传或天生的模型,去做这样的模型。

在灵感广场中不仅可以看别人做的,还可以通过一键天生同款,就可以得到跟别人差不多但是又不完备一样的内容。
在模型集市上,用户可以对个中的模型进行调用,我们可以选择不同的LoRA的权重比例,通过不同小模型的叠加,去实现自己的成果。

其余我们也做过很多测试。
比如同一组输入提示词与MidJourney的比拟。
可以看到下面的MJ效果实在对付建筑来说是非常夸年夜的,这个颜色和形态都与泛建筑类设计师在真实事情中想要效果相差比较远。
或者另一组提词,针对曲线的效果,更是差的比较多了。
可以看到下面MJ颜色都是比较靠近梦幻二次元效果,而上面小库的效果是泛建筑设计师们比较喜好的风格和比较统一的体量关系。
[动画表情]

小库AI云与MidJourney的比拟示意

再比如,我们也跟Stable Diffusion做了比较。
比如跟刚才同样的一组输入,由于SD的底层非常的根本,基本达不到任何想要的天生结果。
但是我们在泛建筑的领域里面,我们自己大模型针对付建筑做了非常多的预演习,可以看到在SD全体层面上不同的提词反馈不太精确,但是小库天生的效果在这里非常精准表达了用户想要的内容。

总结比拟来看,小库天生和演习层面都吸取国外AIGC产品的上风,并有效地避免了他们的劣势,成为能让到中国的泛建筑设计师低门槛高效产出优质成果的产品。

小库AI云产品比拟示意

未来我们还会做什么事情?

由于小库过往积累了针对建筑领域各个设计环节的AI能力,我们正将小库的工具矩阵与小库AI云进行有机结合,这个结合不是指生硬的跳转链接,而是会用全新的ChatBot调动小库的AI能力APP,去重修并完成一系列的事情流。

如与小库机器人对话,比如输入想在广州做一个住宅的需求。
AI会给出建议的户型,然后调用「小库设计云」里面“智能单体”APP,可以对这个户型进行编辑和设计,并进一步天生三维模型。
通过这个模型,可以再调用小库AI云的生成功能,进一步天生这个模型上的我们希望的方案。
再进一步还可以天生对应CAD图纸和三维模型。

这一系列事情的韶光不到一个小时,以往须要10天旁边和多个不同团队去实现的全体事情流,被小库AI重塑。
不仅可以让设计师在上面反反复复考虑找寻最优方案,也可以让设计和沟通在机器帮忙下变得非常高效。
同时,还可以把成果从一个意向变成一个实实在在能落地的设计方案。

我们在其他泛建筑领域还有更多运用空间,希望有机会可以和更多朋友们一起携手探索。
比如我们在室内领域里,有一个室内毛坯效果,拍照往后急速天生室内装饰效果。
或者是在上传户型图后,一方面可以对户型进行评估,另一方面又可以天生用户想要的一系列室内设计效果。

当前,小库AI云是设计事情流的观点切入,由于AIGC在泛建筑领域的产出比较偏观点、偏形态、偏造型风格内容。
但是当这个能力与小库其他能力:图形设计、模型设计、建筑专业等领域知识结合时,我们就已经可以看到,小库设计云是一个能够覆盖全体泛建筑设计领域全过程的平台。
它产出的成果,可以与前策划阶段打通,也可以与后评估,乃至履行阶段打通。
使得小库AI云的成果不再只是泛建筑领域的一个方案或想法,而是真正能从方案想法到实际落地运用的设计方案。

以上,是我们对泛建筑设计领域AIGC的创享探索。
总结来说,小库AI云便是一个零门槛天生、无障碍炼丹、无衔接事情流的一站式AIGC创享平台。