在程序员的工位上，不仅显示屏多，玩具也特殊多，特殊是可爱的小黄鸭，（谁能给科普一下程序员为什么那么喜好小黄鸭吗？
△图来源网络，如侵删
最近，有这样一个帖子，是一位大数据开拓工程师分享的自己的工位，工位上除了2台电脑+1台iPad之外，还摆放了满满的手办，连左边一摞书上都是手办，结果评论区引来大量网友的围不雅观。
△图来源脉脉，如侵删
有人说看这大数据的工位，技能不知道好不好，但是该当很有钱，也很可爱。
△图来源脉脉，如侵删
也有人说这工位稚子，但立马招来网友回嘴：对小朋友来说是有点稚子，对成年人来说刚刚好。
△图来源脉脉，如侵删
由于工位的“豪华”，还引来不少网友的调侃：不要摆这么多玩具，小心裁员时不好搬。
△图来源脉脉，如侵删
由于工位的过于“豪华”，还被网友定义为：摸鱼专家岗。
△图来源脉脉，如侵删
后来，这个帖子下方的评论区，便沦为了网友们大型比拼工位的园地。
△图来源脉脉，如侵删
看完大家的工位比拼，大略得出一个道理——“一千个职场人就有一千种工位”，那你最喜好哪种风格的工位呢？
相信楼主没想到，日常分享一下工位会引来这么多网友的谈论。网友可能也没想到，大数据开拓工程师原来这么有钱还有闲呢。
大数据开拓有多赢利？
据《2021中国大数据家当发展白皮书》中的数据，2021年中国大数据家当规模达5397亿元，同比增长23.1%，估量到2024年将打破万亿元！
数据家当发达发展，但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示，2021年全国的大数据人才仅50万，在未来五年内，企业对大数据的专业人才的缺口将达到 200 万。
为了“抢”到知足企业发展的大数据人才，各个企业乐意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计，大数据开拓岗位在一线城市北京的均匀薪资已经达到28.8k！
各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。
△各个大厂的招聘需求及薪资 来源Boss直聘，如侵删
大数据开拓有多闲？
大数据开拓事情，便是从数据中挖掘出有代价的内容，支撑企业业务发展。现在，大数据开拓技能已经被广泛运用于互联网、金融、电信等领域，到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域！
面对数以亿计的数据，如何高效找到有代价的内容，便是对干系人才磨练。此时，Python这一提高效率的“神器”就派上了用场！
大数据开拓人才利用Python，能有多高效呢？
相信很多人都看过这样的广告内容：别人要花费一天处理的表格，用Python只需10分钟就办理。虽然这一比拟是为了广告效果，但也一定程度上证明了Python的高效性。
除了利用Python处理大数据，一样平常企业级大数据开拓，还将用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技能，而这些技能均可在多行业多场景中完成数据开拓运用，也极大的提高了数据开拓效率。
有数据开拓工程师说，只要前期把生态搭建好，之后就可以让数据自己跑了。
看到这，是不是有点明白大数据开拓工程师为什么有钱又有闲了？
