由加拿大西蒙弗雷泽大学（SFU）终生教授、打算机视觉首席科学家谭平领导，汇聚了包括机器视觉精彩科学家李名杨在内的浩瀚机器人领域的高等技能专家。
人工智能实验室团队有海内顶尖的产品技能团队，团队在全息空间、空间打算、空间重构、BIM、数字孪生、SLAM（定位与建图）、导航与避障、机器臂抓取、远程RaaS做事、算法评价体系、视觉感知、机器人全域物联等方面的技能处于天下领先水平。
2、全息空间建筑产品的紧张功能
基于AI LAB自研算法，由二维建筑设计图纸（CAD）进行三维构建，可快速天生建筑信息模型。
3、产品特点
精度高：完全覆盖土建类BIM，精准还原建筑内外部几何细节。
速率快：可将人工1个月的事情量缩短到2-3天完成，效能提升10倍。
本钱低：比较传统人工BIM建模方案，本钱缩减 60%以上。
自主可控：基于自研算法，不依赖于Revit等国外厂商软件 。
4、技能路线
首先识别建筑平面图，提取数据天生数据包模型，然后再识别立面图天生数据包模型，末了识别剖面图天生数据包模型，这三处数据包模型进行整合剪切天生终极数据包模型。
举一个大略例子，墙上面有一个窗户，通过平面图可以定位到墙体的宽度尺寸和窗户的平面位置信息，算法会记录到这些信息天生模型数据包；通过立面图得到窗户的位置和尺寸信息，天生模型数据包，然后将这两个数据包模型进行领悟，将有用的信息整合起来。这实在是和人识图的逻辑高度同等的，只是打算机在做的时候是有先后的分步骤打算。
二、某商办项目土建自动翻模测评
1、项目简介
项目地处上海市松江区九亭镇，北临沪松公路，西至沪亭路，南至蒲汇路，西北侧附近9号线九亭站。总用地面积16051.4平方米，地上总建筑面积约42213.92平方米，总建筑面积63730.98平方米。计入容积率建筑总面积约40128.5平方米，个中办公23916.08平方米、商业15942.06平方米；停车位419个；容积率2.5，绿地率20%。
2、测试模型
测试模型为地上5层，方案高度23.95m，框架构造体系，总建筑面积2095.17平方米。
3、测试需求解释
利用全息空间产品识别CAD图纸，自动创建土建BIM模型。详细哀求如下：建立Revit2019模型，构造、建筑模型按楼层进行拆分，例如：构造一层模型、构造二层模型；建筑一层模型、建筑二层模型等等。幕墙无需按楼层拆分，独立的一个幕墙整体模型即可。
三、某商办项目土建自动翻模结果剖析1、自动翻模成果展示
2、模型准确性问题分为以下四类：
I类：模型缺失落。缺失落的模型比较主要，后期须要花人力补齐。比如，幕墙上短缺窗户、楼梯模型缺失落、台阶模型缺失落等等。
II类：模型禁绝确。此类问题不明显，这须要花韶光仔细检讨。比如，墙体涌现局部断开、框架梁局部断开、楼板的厚度尺寸有偏差、未表示降板、楼板开洞缺点、模型未扣减等等。
III类：须要依据详图来建模的，模型禁绝确。这类问题也比较普遍，比如，当涌现折梁与叠梁的情形，模型表达缺点、构造翻边模型未表示等等。
IV类：模型属性与图纸不匹配。比如，该当为防火门的，但模型为木门、构造柱型号信息禁绝确等等。
3、结论
相较于其他建模效率工具，比如，橄榄山工具、鸿业工具等，阿里全息空间建筑产品具有的独到上风如下：
1）自动天生模型不依赖于建模软件，可以指定天生模型的格式。例如，天生Revit模型或者天生3ds Max模型等等。
2）支持钢构造专业。
3）自动天生楼梯、台阶模型（本次测试未能自动天生）。
经由初步测试之后，该产品还存在以下改进的地方：
1）从自动天生模型的精确度（模型构件的几何尺寸，空间位置）来讲，该产品与其它基于Revit平台的建模效率工具比，精确度相差无几，后期还是须要人工对模型进行改动，事情量的大小取决于项目体量、繁芜程度。
2）对付模型个性化的支持，比如，须要按指定《建模标准》来提交模型的情形，人工处理的事情量会有显著地增加。
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